Lühidalt: Smartsheet haldab AWS-is MCP-serverit, mis annab tehisintellekti agentidele struktureeritud juurdepääsu platvormi andmetele ning on tänu tokenite optimeerimisele seni kokku hoidnud 3 miljardit tokenit.
Smartsheet on üles ehitanud kaug-MCP-serveri (Model Context Protocol) AWS-i baasil, et anda tehisintellekti agentidele otsene juurdepääs platvormi andmetele ja funktsioonidele. Süsteem võimaldab keelemudelitel ja autonoomsetel agentidel töötada Smartsheeti andmetega, lühendades seejuures töövooge nädalate võrra.
Smartsheet, projektijuhtimise ja töövoogude haldamise ettevõtteplatvorm, on välja töötanud MCP-serveri arhitektuuri, mis võimaldab tehisintellekti abilistel, nagu Amazon Quick ja Claude Desktop, samuti ettevõttesisesel süsteemil Smart Assist, ligi pääseda Smartsheeti funktsioonidele. Nii saavad tehisintellekti abilised analüüsida projektiandmeid, uuendada ülesandeid, luua tabeleid ja hallata töölaudu — kõike loomuliku keele liideste kaudu. Süsteem toetab ka autonoomseid tehisintellekti agente, kes töötavad ilma inimese sekkumiseta ning koordineerivad omavahel tegevust MCP-liidese kaudu — näiteks nõuete kogumisel, ülesannete valimisel või testitulemuste lisamisel.
Arhitektuur kasutab kriitilises andmekihis mitmeid AWS-i teenuseid: AWS Fargate koos Amazon ECS-iga olekuta konteinerite jaoks, Amazon Kinesis Data Streams ja Apache Flink sündmuspõhise andmekogumise jaoks ning Amazon Bedrock ja Amazon Neptune keelemudeli järelduste ja teadmusgraafi põhise projektideülese analüüsi jaoks. Päringud läbivad API lüüsi kihi koos AWS WAF, Shieldi ja rakenduste koormusjaoturiga, enne kui need jõuavad MCP-serverini. Sealt edastatakse tehingud edasi Smartsheeti API-de kaudu ning tuuakse sisse teadmised Databricksi ja Neptune’i põhjal üles ehitatud teadmiskihist. Muutuste sündmused liiguvad Kinesise ja Flinki kaudu S3-l põhinevasse teadmiskihti, mis järgib nn medallion-arhitektuuri mudelit.
Üks keskne optimeerimislahendus on MCP-serveri tehisintellektile optimeeritud liides, mille eesmärk on vähendada tokenite kulu ja piirata hallutsinatsioone. Smartsheeti enda andmetel on need optimeerimised alates käivitamisest võimaldanud kokku hoida üle 3 miljardi tokeni. Üks ja seesama MCP-kiht teenindab nii sise- kui välisagente sama infrastruktuuri, samade tööriistade ja optimeerimistega — see on teadlik arhitektuuriline valik, mis tähendab, et arendustööd tehakse vaid üks kord, kuid sellest saavad kasu kõik kliendid.
Tehisintellekti liikluse mustrid erinevad põhimõtteliselt klassikalistest päringumustritest: agendid korraldavad sekundite jooksul tööriistakutsete jadasid, mille järel keelemudel teeb pausi ja mõtleb lahenduste üle. Selleks kasutab Smartsheet ECS Auto Scalingu funktsiooni koos sihtjälgimise põhimõtetega, et toime tulla nii äkiliste koormustippude kui ka püsiva läbilaskevõimega. See skaleerimisstrateegia on spetsiaalselt kohandatud agentide liikluse tõukelisele iseloomule.
Allikas: aws.amazon.com · Avaldatud 17. juuli 2026
Lumi AI News — tehisintellekti abil kureeritud vastavalt tehisintellektimääruse (EU AI Act) artiklile 50. Parafraseerimine ja klassifitseerimine Lumi News Pipeline v1.7.3 abil.