Lühidalt: USA autoriõigusseaduse muudatus võiks selgitada treeningandmete kasutamist ja keelata destilleerimiskeeldude kehtestamise, samal ajal kui Hiina tootjad panustavad üha enam avatud lähtekoodiga mudelite avaldamisele.
Ben Thompson teeb ettepaneku, et USA peaks seadusega selgelt sätestama, et andmete kogumine mudelite treenimiseks kuulub õiglase kasutuse (fair use) alla, ning keelama kasutustingimused, mis piiravad destilleerimist. See võiks aidata USA ettevõtetel muutuda konkurentsivõimelisemaks Hiina avatud lähtekoodiga mudelite suhtes.
Thompson väidab, et tehisintellekti laborite praegune praktika on silmakirjalik: nad treenivad oma mudeleid andmetel ilma litsentseerimiseta, kuid keelavad samal ajal oma kasutustingimustes teiste mudelite destilleerimise — see tähendab, nende päringute esitamise API kaudu teadmiste väljavõtmiseks.
Väljapakutud seadusandlusel oleks kaks komponenti. Esiteks selge kinnitus, et treeningandmete kogumine loetakse õiglaseks kasutuseks. Teiseks keeld USA ettevõtetele piirata destilleerimist kasutustingimuste kaudu. Thompson rõhutab, et destilleerimise takistamine on tehniliselt raskesti jõustatav, kuna tegemist on tavaliste API-päringutega.
Sellel lähenemisel oleks reguleerimise seisukohast kaks mõju: see kaitseks tehisintellekti laboreid õiguslikult, tagades samal ajal, et õpitud teadmised jõuavad edasi innovatsiooniahela kõrgematele lülidele. See võiks anda USA ettevõtetele, eriti avatud lähtekoodiga mudelite osas, konkurentsieelise Hiina alternatiivide ees.
Thompsoni analüüsi toetab Alibaba hiljutine otsus: ettevõte avaldas Qwen 3.8 Max avatud kaaludega mudelina — see on pöördepunkt võrreldes tema varasema seisukohaga tänavu, mil Qwen 3.7 Max jäeti avatud kujul avaldamata. Thompson spekuleerib, et selle taga võib olla Xi Jinpingi kõne, milles too ütles: „Peaksime kasutama seda harukordset ajaloolist võimalust, et edendada avatud lähtekoodi, avatust, koostööd ja teadmiste vahetamist.”
Allikas: simonwillison.net · Avaldatud 20. juuli 2026
Lumi AI News — tehisintellekti abil kureeritud vastavalt tehisintellektimääruse artiklile 50. Parafraseerimine ja klassifitseerimine Lumi News Pipeline v1.7.3 abil.