Lühidalt: Project Perception ühendab mitu tehisintellektimudelit agendipõhiseks süsteemiks, mis leiab haavatavusi, simuleerib ründeid, tuvastab ohte ja koostab automaatselt kõrvaldamisplaane.
Microsoft tutvustas Project Perceptionit — tehisintellektil põhinevat teenust, mis toetab turvameeskondi spetsialiseeritud agentide abil pidevas turvaolukorra jälgimises ja parandamises. Süsteem jõuab avalikku eelvaatesse 3. augustil.
Project Perception kasutab mitme mudeli lähenemist, kus keskne juhtinstants otsustab, milline tehisintellektimudel sobib konkreetse ülesande jaoks kõige paremini. Selle eesmärk on saavutada tasakaal kvaliteedi ja kulude vahel, kuna mitte iga ülesanne ei vaja kõige uuemat tipptasemel mudelit.
Lisaks on Microsoft välja töötanud mudeli MAI-Cyber-1-Flash, mis on treenitud spetsiaalselt keeruliste koodibaaside haavatavuste leidmiseks. Koos mudeliga GPT-5.4 MDASH-i raames — Microsofti mitme mudeli tugiraamistik haavatavusuuringute jaoks — saavutab see kombinatsioon CyberGym-i võrdlustestis oluliselt paremaid tulemusi kui Anthropic Mythos 5 või OpenAI GPT-5.6-Sol, ja seda umbes poole väiksemate kuludega. MDASH-i töötas välja Microsofti uus sisemine meeskond FORGE, mida juhib Georgia Techi professor Taesoo Kim koos mitme oma praeguse ja endise doktorandiga. Mitmed FORGE-i liikmed kuulusid varem meeskonda Team Atlanta, mis võitis kaheaastase DARPA tehisintellekti-küberväljakutse (AIxCC).
Project Perception ühendab Microsofti ulatusliku ohuluure, turvatelemeetria ja kliendikeskkondade tundmise keerukaks turvagraafiks. Spetsialiseeritud agendid — Red Team, Blue Team ja Green Team — kasutavad seda graafi spetsiaalsete mängujuhiste (playbook’ide) täitmiseks. Esitlusel demonstreeris Microsoft stsenaariumi, kus saabub uus ohuluure raport koos kompromiteerimisindikaatorite ja ründetaktikatega: süsteem jaotab automaatselt ülesanded vajalikele agentidele, kes kontrollivad keskkonna kaitstust, tuvastavad haavatavusi ning hindavad neid prioriteedi ja konkreetse ründaja poolt toimuva ründe tõenäosuse alusel.
Tulemused suunatakse seejärel automaatselt edasi teistele agentidele, kes koostavad kohandatud tuvastusreegleid, pakuvad välja kõrvaldamisplaane või esitavad isegi koodiparandusi sisemisse hoidlasse. David Weston, Microsoft Securityi CVP ja Perceptioni juht, ütleb, et ülesanded, mis varem nõudsid mitme spetsialiseeritud turbespetsialisti tundidepikkust käsitööd, viiakse nüüd automatiseeritult lõpule minutitega — sealhulgas haavatavuste tuvastamine, prioriseerimine, tuvastusreeglid ja koodiparandused.
Allikas: www.csoonline.com · Avaldatud 28. juuli 2026
Lumi AI News — tehisintellekti abil kureeritud vastavalt tehisintellektimääruse art. 50-le. Parafraseerimine ja klassifitseerimine Lumi News Pipeline v1.7.3 poolt.