Lühidalt: Claude Mythos Preview avastas matemaatilisi nõrkusi HAWK-algoritmis ja üht AES-i variandi puhul, mis praegu ei mõjuta toodanguliste süsteemide toimimist – see näitab, kui suur on frontier-tehisintellekti potentsiaal ja riskipotentsiaal krüptograafiastandardite valideerimisel.
Anthropic avastas Claude Mythos Preview abil matemaatilisi vigu kahes tunnustatud krüptosüsteemis: täiustatud ründe HAWK-i vastu, mis on üks kvantijärgsete allkirjade kandidaatalgoritme, ning uue ründemustri nõrgema AES-variandi vastu. Need leiud ei mõjuta praegu ühtegi toodangulist süsteemi, kuid näitavad, milline on frontier-tehisintellektimudelite potentsiaal krüptograafiastandardite valideerimisel.
Claude Mythos Preview tegi kaks sisukat teadustulemust. Esiteks täiustas ta rünnet HAWK-i, digitaalallkirjade algoritmi, vastu – seda algoritmi nimetas Ameerika Ühendriikide Riiklik Standardite ja Tehnoloogia Instituut (NIST) 2022. aastal üheks kvantijärgse krüptograafia kandidaadiks. Kuigi HAWK oli kahe aasta jooksul edukalt läbinud kaks ekspertide hindamisvooru, suutis Mythos 60 töötunniga täiustada seni parimaks peetud rünnet niivõrd, et algoritmi tegelik võtmetugevus vähenes ligikaudu poole võrra. Teiseks avastas Claude uue ründevektori vähendatud AES-i (Advanced Encryption Standard) variandi vastu, kust oli eemaldatud üks muutuja ning mille tulemusel kasvas ründe kiirus 200–800 korda.
Ettevõtete infoturbejuhtide (CISO) jaoks on peamine järeldus see, et neil tulemustel puudub praegu praktiline mõju toodangulistele süsteemidele. HAWK ei ole veel kasutusele võetud, kuna see on ikka veel NIST-i standardimisprotsessi käigus hinnatav kandidaat. AES-i puudutav rünne kehtib ainult tehislikult nõrgemaks muudetud variandi kohta, mitte täisversiooni suhtes, mis on standardina kehtinud alates 2001. aastast ja on läbinud põhjaliku kontrolli. Ent teadustöö näitab selgelt riskistsenaariumi: frontier-tehisintellektimudelid võivad avastada matemaatilisi nõrkusi algoritmides nii enne kui ka pärast nende kasutuselevõtmist toodangus.
Anthropic rõhutab, et see ei tähenda toodanguliste tarkvarasüsteemide viivitamatut muutmisvajadust. Uuring järgib klassikalist krüptograafilist põhimõtet: algoritme testitakse intensiivselt enne kasutuselevõtmist või laiaulatuslikku rakendamist, et suurendada usaldust standardite vastu. Mythos Preview jõudis nende tulemusteni suures osas autonoomselt ja minimaalse inimsekkumisega ühe töönädala jooksul.
Allikas: www.anthropic.com · Avaldatud 28. juulil 2026
Lumi AI News — tehisintellekti abil kureeritud sisu vastavalt tehisintellektimääruse artiklile 50. Parafraasi ja klassifikatsiooni koostas Lumi News Pipeline v1.7.3.