Lühidalt: Claude Mythos vajas HAWK-i ja AES-i variantide haavatavuste leidmiseks 60 tundi ning korduvat inimjuhtimist – see on tõestus LLM-toetatud turvauuringute teostatavusest, ent nõuab märkimisväärseid kulusid ja ressursse.
Anthropicu teadlased kasutasid keelemudelit Claude Mythos üle 60 tunni jooksul, et tuvastada matemaatilisi haavatavusi krüptograafilistes algoritmides HAWK ja lühendatud AES-i variandis. Sellest ilmneb, kui intensiivset viipade koostamist ja inimjuhtimist on vaja, et suunata mudeleid sisulise krüptograafilise uurimistöö poole.
Uurimisrühm kasutas mudelit Claude Mythos Preview kokku ligikaudu 60 tundi. Hinnanguline API kulu oli umbes 100 000 USD. Mudel analüüsis süstemaatiliselt krüptograafilisi konstruktsioone, et leida matemaatilisi vigu – mitte pindmisi probleeme, vaid haavatavusi, mis vastaksid avaldamiskõlbliku teadustöö tasemele.
Avaldatud viibetest ilmneb, kui palju korduvat inimlikku sekkumist oli vaja. Mudel kaldus hindama ülesandeid lahendamatuks ja katsetest loobuma. Teadlased pidid pidevalt jõuliselt nõudma, et mudel jätkaks tööd ja otsiks sihipäraselt tulemusi, „mis on väärt avaldamist”. Tüüpilised sekkumised olid näiteks: „no again the goal is that we have highly intelligent model as good top researcher, we want to find new attacks” või pakutud lahenduste tagasilükkamine sõnadega „we are not looking for low hanging fruit, we want proper research to find genuinely hard findings.”
Anthropic rõhutab, et leitud haavatavustel ei ole praktilist mõju tänapäeval kasutatavatele süsteemidele. CTO-de jaoks on see katse siiski oluline: see näitab, et suuri keelemudeleid saab sihipärase viipade koostamise ja inimjuhtimise abil rakendada spetsialiseeritud turvauuringuteks – kuid see nõuab märkimisväärseid arvutusressursse ja intensiivset suhtlust, et minna kaugemale pelgalt katse-eksituse meetodist.
Allikas: simonwillison.net · Avaldatud 29. juuli 2026
Lumi AI News — tehisintellekti abil kureeritud vastavalt tehisintellektimääruse art. 50-le. Parafraseerimine ja klassifitseerimine Lumi News Pipeline v1.7.3 abil.