Lühidalt: Tõusvad mudelihinnad (näiteks Anthropicu "Claude Fable 5", mille kulu on kaks korda suurem kui "Claude Opus 4.8" puhul) ja ebaühtsed arveldusmudelid sunnivad ettevõtteid seostama tehisintellekti kulusid detailselt konkreetsete rakenduste ja saadava kasuga, mitte piirduma vaid kasutussageduse mõõtmisega.
Tõusvad mudelihinnad ja kasvav tokenitarbimine ajavad ettevõtete tehisintellekti kulud üles, samal ajal kui paljudel puudub ülevaade kulutustest rakenduste kaupa. Tehnoloogiajuhtide (CTO) jaoks tõuseb seetõttu esile küsimus süstemaatilisest kulude kontrollist, mis muutub mudelite jõudlusega võrdselt oluliseks.
Võimekate tehisintellektimudelite hinnad tõusevad märgatavalt. Anthropicu uus mudel “Claude Fable 5” maksab umbes 9 eurot miljoni sisendtokeni ja ligikaudu 45 eurot miljoni väljundtokeni eest – kaks korda rohkem kui seni parim mudel “Claude Opus 4.8”. Kuna tokenite alusel arveldamine ei ole kõigi tehisintellektirakenduste puhul tavapärane – paljud ettevõtted ostavad teenuseid, nagu ChatGPT või Microsoft Copilot, kasutajalitsentside kaudu fikseeritud hindadega –, tekib ebaühtne kulupilt. Seetõttu puudub paljudel ettevõtetel võimalus seostada kulutusi konkreetsete rakendustega.
Samal ajal kasvavad investeeringud tehisintellekti jätkuvalt. Euroopa kulutuste analüüsi kohaselt jääb OpenAI Saksamaal endiselt kõige olulisemaks tehnoloogiapakkujaks ja kasvatab oma osakaalu veelgi. Anthropic on siiski järele jõudmas: seal kasvasid kliendi keskmised kulutused aastases võrdluses 33,1 protsenti. Tehnoloogiajuhtide jaoks tähendab see, et strateegiline küsimus nihkub sellelt, “kas” tehisintellekti kasutada, küsimusele “kuidas” tagada selle majanduslikult tasuv käitamine – ning finantsosakondade surve kulude reguleerimiseks kasvab.
Kulusid mõjutavad mitmed tegurid: puudulikult sõnastatud päringud, mis kulutavad tarbetult palju tokeneid, rakenduste vahelise ühilduvuse puudumine, topelt soetatud tööriistad ning süsteemide vaheline puudulik andmevahetus. Erilist ohtu kujutab endast varitehisintellekti (shadow AI) kasutamine, kui töötajad kasutavad ettevõtte omaenda mudelite asemel heakskiitmata tarkvara. Bitkomi andmetel kasutab 61 protsenti tehisintellekti rakendavatest ettevõtetest seda oma äritegevuse parandamiseks – tehniline taristu peab siiski olema võimeline nendele nõudmistele vastama.
Usaldusväärse mõju hindamiseks ei piisa üksnes kasutussagedusest: kaks meeskonda, kelle kasutusaeg on sarnane, võivad tehnoloogiat rakendada täiesti erinevalt – näiteks põhitegevuses või kõrvalprojektides –, mille tulemusel on ettevõttele loodav väärtus vastavalt erinev. Finantsosakonnad peaksid seetõttu seostama kulutused sihipäraselt konkreetsete valdkondade ja kasutajatega ning kõrvutama neid oodatava kasuga, näiteks konkreetsete näitajate abil, nagu esimese kampaaniakavandi valmimiseni kuluv aeg. Ainult niiviisi saab hinnata, milliste osakondade tootlikkus tehisintellekti kasutamise tulemusel tegelikult kasvab.
Allikas: www.it-daily.net · Avaldatud 3. augustil 2026
Lumi AI News — tehisintellekti abil kureeritud vastavalt tehisintellektimääruse (EU AI Act) artiklile 50. Parafraas ja klassifikatsioon Lumi News Pipeline v1.8.3 poolt.