Skip to content

Alibaba kuulutas välja Qwen3.8-Maxi (2,4 triljonit parameetrit) – avatud kaalud tulevad varsti

Kokkuvõte: Alibaba esitles 2,4 triljoni parameetriga mudelit Qwen3.8-Max ja teatas, et järgmisel nädalal avaldatakse selle avatud kaalud koos väiksema mudeliga Qwen3.8-27B.

Alibaba tõi välja oma seni võimekaima mudeli Qwen3.8-Max — 2,4 triljoni parameetriga mudeli, mis on loodud kodeerimiseks, pikaajaliste agenditegevuste täitmiseks ja multimodaalseks arutlemiseks. Ettevõtte teatel avaldatakse mudeli kaalud avatud kujul juba järgmisel nädalal, koos väiksema mudeliga Qwen3.8-27B.

Pärast eelmisel aastal toimunud niinimetatud “Qweni eksodust”, mil ettevõttes vahetus juhtkond ja hakati rohkem panustama suletud mudeli-API-desse, tekkis kahtlusi, kas labor suudab jätkuvalt olla juhtiv avatud mudelite pakkuja. Qwen3.8-Maxi väljakuulutamine hajutas need kahtlused. Mudelil on 2,4 triljonit parameetrit, ja vaatlejate hinnangul oleks see praegu maailma võimsaim avatud mudel, kui Kimi K3 ei oleks juba selle koha üle võtnud. API kaudu pakub Alibaba mudelit hinnaga 2 USA dollarit miljoni sisendtokeni ja 6 USA dollarit miljoni väljundtokeni eest, vahemällu salvestatud tokenid maksavad 0,25 USA dollarit miljoni eest. Ettevõte on lubanud avaldada avatud kaaludena nii Qwen3.8-Maxi kui ka väiksema mudeli Qwen3.8-27B.

Kodeerimis- ja agenditöövoogude jaoks toob Alibaba välja mitu konkreetset võrdlustesti: mudel ehitas kümne päeva jooksul iseseisvalt üles omaloodud kodeerimisraamistiku (coding harness) järelevalveta. Eraldi testis rekonstrueeris mudel iseseisvalt teadusartikli andmete valiku metoodika LLM-põhise arutlemise jaoks ning parandas 125 tundi kestnud iteratiivses uurimistsüklis algset võrdlustulemust 2,71 punkti võrra. WWW2025 multimodaalse dialoogikavatsuse tuvastamise võistlusel (Multimodal Dialogue Intent Recognition Challenge) võistles mudel 526 inimeste tiimi vastu ning saavutas 24 tunni jooksul koha parema 13% hulgas, edestades 87% inimestest koosnevatest tiimidest.

Ka riistvaradisaini valdkonnas esitatakse tulemusi: täieliku kiibidisaini protsessi käigus (GCD/RSA krüptokiirendi), mis hõlmas RTL-töötlust, simulatsiooni, süntesaasi ja lõpuks füüsilist paigutust, vähendas mudel loogikaväravate arvu 8298-lt 678-le, saavutades sellega kiibi pindala 81% vähenemise, säilitades samal ajal ajastuse (timing closure) sagedusel 500 MHz. Niinimetatud E-Commerce Benchis, mis simuleerib 365 päeva kestvat kaupluse tegevust, saavutas mudel pideva mänguteoreetilise läbirääkimise ja varude planeerimise kaudu 4,16-kordse tulususe, mis vastab kontojäägile 416 252 jeeni. Lisaks integreerib mudel visuaalse tagasiside otse planeerimisse, kodeerimisse ja kasutajaliidesega suhtlemisse, mis Alibaba sõnul võimaldab rakendusi otse jäljendada nii lauaarvutis, mobiilis kui ka veebis. Täiendavalt avaldati Qwen-MM pluginad, mis lisavad olemasolevatele agendiraamistikele multimodaalseid võimekusi.

Inseneritiimidele, kes majutavad mudeleid iseseisvalt või integreerivad neid oma infrastruktuuriga, on see teadaanne oluline kahel põhjusel. Esiteks näitab see, et Hiina avatud kaaludega laborid konkureerivad nüüd võrdsetel alustel Lääne suletud lähtekoodiga pakkujatega. Teiseks tähendab kaalude avaldamise lubadus, et infrastruktuuripakkujad, näiteks Baseten, valmistuvad juba mudeli toe lisamiseks, samuti tööriistad Hermes Agent ja Command Code. Kes plaanib tootmisvalmis kodeerimisagentide või pikaajaliste autonoomsete töövoogude kasutuselevõttu, peaks kaalude avaldamisel ja nendega kaasnevaid võrdlustulemusi kohe pärast avaldamist üksikasjalikult uurima.


Allikas: www.latent.space · Avaldatud 4. augustil 2026
Lumi AI News — tehisintellekti abiga kureeritud vastavalt tehisintellektimääruse artiklile 50. Parafraasi ja klassifikatsiooni koostas Lumi News Pipeline v1.8.3.

Share on: