Lühidalt: Kolm neljast suurettevõttest kasutab tehisintellekti tootlikult, kuid pooled neist ei suuda investeeringutasuvust järjepidevalt tõendada, kuna puuduvad selged eesmärgid ja juhtimisstruktuurid.
Plug and Play uuring näitab, et suurettevõtetes on tehisintellekt jõudnud tootlikku kasutusse, kuid pooltel vastanutest on tõendatav investeeringutasuvus endiselt mõõdetamatu. See tähendab tegevjuhtidele, et investeerimisotsuseid tehakse sageli usaldusväärse edukontrollita.
Uuringu kohaselt kasutab 74 protsenti küsitletud suurettevõtetest tehisintellekti juba tootlikult, kuid pooled neist ei suuda oma sõnul investeeringutasuvust järjepidevalt mõõta. Plug and Play partner Amit Patel võtab olukorra kokku nii: „Ettevõtte tehisintellekt on ületanud tootliku kasutuse läve, kuid mitte tõendatava kasu läve.“ Uuring toob põhjustena esile puuduvad lähtenäitajad enne juurutamist, ebaühtsed arvutusmeetodid, liiga lühikesed mõõtmisperioodid ning jätkuva alainvesteerimise andmebaasi. Lõhe on eriti märgatav ettevõtetes, mis kasutavad tehisintellekti seni ainult ühes valdkonnas: 74 protsenti neist märgib, et kasuhindamine on kas ennatlik või seda ei tehta üldse. Küsitlus toetub peamiselt Fortune 500 ja Forbes Global 2000 ettevõtetele ning kajastab seetõttu eelkõige turu tippu. Vaid 5 protsenti vastanutest peab ennast täielikult tehisintellektipõhiseks, 37 protsenti kasutab tehisintellekti ühe valdkonna piires, veel 32 protsenti valdkondadeüleselt.
Pakkujate valikul on prioriteedid selgelt muutunud: 92 protsenti nimetab peamise valikukriteeriumina andmekaitset, selgitatavust ja vastavust nõuetele, mis on olulisem kui puhas tootlikkus (74 protsenti) ja paindlikkus (53 protsenti). Ka organisatsiooniline vastutus tehisintellekti eest on ebaühtlane: vaid 21 protsendil ettevõtetest lasub vastutus kesksel tehisintellekti juhtival ametikohal või eraldi pädevuskeskusel, 37 protsendil lasub see üksikutel valdkondadel. Ettevõtte juhtkonnale tähendab see, et selge juhtimisstruktuuri puudumisel jääb tehisintellekti investeeringute juhtimine killustatuks ja edunäitajaid kogutakse detsentraliseeritult ja ebaühtlaselt.
Erialaväljaanne MarketScale seob tulemused kahe paralleelse turusuundumusega. Ühest küljest konsolideerivad tööstuskontsernid, näiteks Schneider Electric ja Siemens, Forbes’i autori Gaurav Sharma sõnul tööstusliku tehisintellekti turgu mitme miljardi dollari suuruse omandamistehingu abil, mistõttu tehisintellekti funktsioonid lõimitakse üha enam otse olemasolevatesse infrastruktuuriplatvormidesse, mitte ei ostetakse eraldi. Teisest küljest hoiatab Jason Snyderi teine Forbes’i analüüs, et ettevõtted kannavad üha enam kesksed äriteadmised üle mudelitesse ja platvormidesse, mis ei kuulu neile endile, kontrollimata eelnevalt hoolikalt lepingutingimusi andmesuveräänsuse, mudeliuuenduste ja lepingust taganemise õiguste kohta.
MarketScale soovitab IT- ja hankejuhtidele konkreetselt uurida olemasolevaid tehisintellekti pakkujate lepinguid samavõrra hoolikalt kui ERP- või pilvelepinguid, pöörates tähelepanu andmete teisaldatavusele, auditeerimisõigustele ja omaandmete käsitlemisele lepingu lõpetamise korral. Lisaks tuleks igasugune tootlik tehisintellekti juurutamine siduda juba algusest peale konkreetse ärinäitajaga, mitte hinnata mõjusust tagantjärele – see punkt on uuringu tulemusi arvestades otseselt oluline investeerimisjuhtimise jaoks tegevjuhi tasandil.
Allikas: www.it-daily.net · Avaldatud 17. august 2026
Lumi AI News — tehisintellekti abil kureeritud vastavalt EU AI Act artiklile 50. Parafraseerimine ja klassifikatsioon Lumi News Pipeline v1.8.3 abil.