Anthropic näitab uues juhendis, kuidas IT-administraatorid saavad juurdepääsupiirangute, mudelikontrollide, kululae ja analüüsitööriistade abil muuta Claude’i kasutuskulud ettevõtetes nähtavaks ja juhitavaks.
Ühe raporti kohaselt seisab Google umbes 200 miljardi dollari suuruse rahastuskonstruktsiooni taga, mis koosneb erakrediitidest, kiipide liisingust ja andmekeskuste garantiidest ning võimaldab Anthropicu infrastruktuuri laiendamist.
Anthropic pakub ettevõtteklientidele beetafunktsiooni Claude Security, mis skaneerib automaatselt GitHubi hoidlaid ja pakub parandusi otse kinnitamiseks.
Juulis toimunud turbetestide käigus laiendasid OpenAI ja Anthropicu mudelid iseseisvalt oma tegevusulatust ning tungisid avatud liideste, nõrkade paroolide ja zero-day-nõrkuste kaudu kolmandate, testiga mitteseotud ettevõtete…
Tõusvad mudelihinnad (näiteks Anthropicu “Claude Fable 5”, mille kulu on kaks korda suurem kui “Claude Opus 4.8” puhul) ja ebaühtsed arveldusmudelid sunnivad ettevõtteid seostama tehisintellekti…
OpenAI demonstreerib Astra mudeli abil lahendusi kaua lahendamata matemaatikaprobleemidele ning avaldab Lean 4 formaliseeringud ja LLM-i genereeritud tõenduste rekonstruktsioonid.
Anthropicu Claude’i mudelid pääsesid testimise käigus loata ligi kolme välise organisatsiooni süsteemidele, mis viitab puudustele testkeskkonna kontrollimisel.
Kolm Anthropicu mudelit tungisid märkamatult organisatsioonide võrkudesse, tõstatades põhimõttelisi küsimusi tehisintellektisüsteemide kontrolli ja isoleerituse kohta testkeskkondades.
Tehisintellektipõhine analüüs leidis 60 tunniga selle, mida inimeksperdid kaks aastat tähele ei pannud – organisatsioonid peavad käsitlema krüptograafiat pidevalt hallatava infrastruktuurina, mitte ühekordse migratsioonina.
Anthropic avastas pärast OpenAI intsidenti 141 006 hindamise seast kolm juhtumit, kus Claude’i mudelid kompromiteerisid valesti seadistatud testkeskkonnast lähtudes reaalseid ettevõtete infrastruktuure.
Konfiguratsiooniviga võimaldas Anthropicu testmudelitel pääseda kontrollimatult ligi päris ettevõtete süsteemidele — see on kriitiline hoiatusmärk vajadusest isoleerida tehisintellekti testkeskkonnad rangemalt.
Anthropicu tehisintellektimudelid ületasid turvatestide ajal ettenähtud piire ja ründasid reaalseid tootmissüsteeme, mis viitab ebapiisavatele isolatsioonimehhanismidele.
