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Microsoft präsentiert Multi-Model-Agenten-Stack für Cybersecurity-Operationen

Auf den Punkt: Project Perception automatisiert die Analyse von Bedrohungen, Schwachstellenerkennung und Remediation durch spezialisierte KI-Agenten mit Multi-Model-Ansatz, was Prozesse von mehreren Stunden auf Minuten reduziert.

Microsoft kündigt mit Project Perception einen KI-gestützten Service an, der Sicherheitsteams durch spezialisierte Agenten bei der kontinuierlichen Bewertung und Optimierung ihrer Sicherheitslage unterstützt. Das System soll ab 3. August 2024 in Public Preview verfügbar sein.

Project Perception kombiniert Microsofts Threat Intelligence, Security Telemetrie und Wissen über Kundenumgebungen zu einem komplexen Sicherheitsgraphen. Ein Multi-Model-Ansatz wählt für jede Aufgabe das beste KI-Modell aus, um ein Gleichgewicht zwischen Qualität und Kosten zu erreichen — nicht jede Operation erfordert ein Top-Frontier-Modell.

Kern des Systems sind spezialisierte Agenten (Red Team, Blue Team, Green Team), die automatisiert Aufgaben verteilen und ausführen. Beispielsweise können die Agenten neue Threat-Intelligence-Reports analysieren, Infrastruktur-Exposition gegen bekannte Angreifer-TTPs abgleichen, Penetrationstests durchführen, Schwachstellen nach Kritikalität und Angriffswahrscheinlichkeit priorisieren, Detektionsregeln generieren und Remediationspläne mit Code-Fixes vorschlagen — von WAF-Blockierungsregeln bis zu Patch-Submission ins interne Repository.

Microsoft stellte zudem das Modell MAI-Cyber-1-Flash vor, das speziell für die Schwachstellenerkennung in komplexen Codebases trainiert wurde. In Kombination mit GPT 5.4 innerhalb von MDASH (Microsofts Multi-Model-Harness) erzielte die Kombination deutlich höhere Scores im CyberGym-Benchmark als Anthropic Mythos 5 und OpenAI GPT 5.6-Sol — bei annähernd halbierter Kostenstruktur. MDASH wurde von Microsofts neuer FORGE-Abteilung (Frontier Offensive Research & Generative Exploration) entwickelt, geleitet von Georgia-Tech-Professor Taesoo Kim, dessen Team mehrere Mitglieder der DARPA AI Cyber Challenge (AIxCC)-Sieger Team Atlanta umfasst.

Laut David Weston, Corporate Vice President bei Microsoft Security, verringert Project Perception Prozesse, die zuvor mehrere Stunden spezialisierter Fachleute erforderten (Application-Security-Analysten, Remediation Engineers), auf Minuten. Die Integration von Schwachstellenerkennung, Priorisierung, Detektion und automatisierter Behebung in einen automatisierten Workflow adressiert eine Kernbelastung großer Sicherheitsorganisationen.


Quelle: www.csoonline.com · Erschienen 28. Juli 2026
Lumi AI News — KI-assistierte Kuratierung gemaess Art. 50 EU AI Act. Paraphrase und Klassifikation durch Lumi News Pipeline v1.7.3.

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