Auf den Punkt: Codex mit 10 Millionen Nutzern in zwei Wochen transformiert sich von einem Coding-Werkzeug zu einer agentengestützten Plattform für Wissensarbeiter, wobei die Nutzer von Nicht-Entwicklern bereits dreimal schneller wachsen als Entwickler.</tldr>
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OpenAI hat Codex und ChatGPT Work in einer gemeinsamen Agent-Architektur zusammengeführt und erreichte nach weniger als zwei Wochen 10 Millionen kombinierte Nutzer. Die Plattform adressiert damit nicht nur Entwickler, sondern auch Wissensarbeiter, deren Anteil am Codex-Nutzerbestand mittlerweile etwa 20 Prozent beträgt und dreimal schneller wächst als die Developer-Base.
Die Monatlichen Aktiven Nutzer (MAU) von Codex sind 2026 um mehr als das Zehnfache gestiegen. Nach dem Launch von ChatGPT Work und Codex am 9. Juli 2026 verzeichnete OpenAI innerhalb von zwei Wochen bereits 10 Millionen nutzer kombiniert. Dieses Wachstum zeigt den Übergang von reinen Coding-Agenten zu Wissensarbeits-Agenten.
Codex funktioniert nun als geteilte Agent-Harness sowohl für Entwickler als auch für Wissensarbeiter. Das unterscheidet sich strukturell von klassischen Coding-Tools: Während Wissensarbeiter bislang zwischen fragmentierten Werkzeugen (Dokumente, Tabellenkalkulation, Präsentationen, spezialisierte Anwendungen) wechselten, ermöglicht ChatGPT Work, diese Primitive über Agenten zusammenzuführen. Ein Nutzer beschreibt ein gewünschtes Ergebnis, der Agent orchestriert die erforderlichen Tools, den Kontext und die Artefakte.
Schon im Juni 2026 hatte OpenAI offengelegt, dass Wissensarbeiter rund 20 Prozent der Codex-Nutzer ausmachen und mehr als dreimal schneller wachsen als Entwickler. Dies führte zu einer strukturellen Reorganisation: OpenAI-Führungskräfte Greg und Tibo übernahmen die Verantwortung für Produkt und ChatGPT, um eine „Superapp“-Konsolidierung durchzuführen. Beide Produkte teilen nun die gleiche Agent-Architektur mit Unterschieden in UX, Git-Sichtbarkeit, Artifacts und Sandboxing.
Die technische Grundlage basiert auf persistenten Computern, Artifacts, Sites, Plugins, Memory und Sub-Agenten. Diese Komponenten ermöglichen es, Kontext über Code, Slack, Dokumente und lokale Dateien zu sammeln. Einige Teams ersetzen bereits Präsentationen und Tabellenkalkulation durch interaktive Websites, die durch den Agent generiert und verwaltet werden.
Quelle: www.latent.space · Erschienen 28. Juli 2026
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