Auf den Punkt: KI-Systeme verstärken ineffiziente Prozesse statt sie zu lösen; Prozessoptimierung muss der KI-Einführung vorausgehen.
Unternehmen, die KI-Systeme implementieren, ohne ihre bestehenden Geschäftsprozesse vollständig zu verstehen, investieren in kostspieligere Probleme statt in echte Verbesserungen. Dies zeigt ein grundlegendes Missverständnis bei der digitalen Transformation.
Das Kernproblem liegt in der Reihenfolge: Viele Organisationen folgen dem Irrtum, dass KI-Technologie selbst als Optimizer fungiert. Tatsächlich kann KI nur dann Wert schaffen, wenn sie auf transparenten, optimierten Prozessen aufsetzt. Ist die Grundlage chaotisch oder ineffizient, verstärkt KI diese Mängel systematisch und in großerem Maßstab.
Ein konkretes Beispiel: Ein Unternehmen, das noch Faxe einsetzt, verfügt über keine digitale Grundlage für Automatisierung. Eine KI auf solchen Legacy-Strukturen zu implementieren bedeutet, teure Modelle zum Reparieren von fundamentalen Prozessdefiziten einzusetzen – statt erst die Prozesse selbst zu bereinigen.
Für CTOs bedeutet dies eine strategische Umkehrung: Prozessoptimierung und Digitalisierung müssen Voraussetzung sein, nicht Folge von KI-Adoption. Nur mit klaren, dokumentierten und effizienten Workflows kann KI ihr Potenzial entfalten – und rechtfertigt die Investition auch wirtschaftlich.
Quelle: itwelt.at · Erschienen 10. Juni 2026
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