Auf den Punkt: Agentic AI setzt nicht nur technologische Upgrades, sondern eine gleichzeitige Transformation von Geschäftsprozessen und Steuerungsmodellen voraus.
Viele Millionen-Investitionen in KI-Projekte stagnieren nicht wegen fehlender Technologie, sondern weil Unternehmen ihre Prozesse, Betriebsmodelle und Governance-Strukturen nicht parallel anpassen.
Unternehmen stecken erhebliche Mittel in KI-Initiativen, doch ein signifikanter Anteil dieser Projekte erreicht nicht die erwarteten Ergebnisse. Während veraltete Infrastruktur als Skalierungsbremse bekannt ist, adressiert sie nicht das zentrale Problem: Die fehlende Transformation von Betriebsprozessen, Organisationsmodellen und Governance-Rahmenwerken.
Für Chief Digital Officer bedeutet dies, dass reine Technologieimplementierung zu kurz greift. Agentic AI – autonome KI-Systeme, die selbstständig Entscheidungen treffen und Aufgaben ausführen – erfordert eine grundsätzliche Neubewertung: Wie werden Entscheidungsprozesse delegiert? Wo entstehen neue Risiken bei erhöhter Autonomie? Welche Kontrollmechanismen und Audit-Trails sind erforderlich?
Diese Transformation betrifft nicht nur die Technologie-Teams. Change-Management, Compliance, Risk-Governance und Fachbereiche müssen synchron mitziehen. CDOs, die diese Ebenen isoliert betrachten, riskieren, dass selbst bewährte KI-Systeme in der Praxis nicht die geplante Wertschöpfung entfalten.
Quelle: itwelt.at · Erschienen 16. Juni 2026
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