Auf den Punkt: Bedrock AgentCore verbindet Agenten mit drei Wissensebenen (Unternehmenskenntnisse, Web, bezahlte Daten) und Mechanismen zur produktiven Überwachung und Optimierung, ohne dass Teams eigene Daten-Pipelines betreiben müssen.
Amazon führt neue Funktionen für Bedrock AgentCore ein, die KI-Agenten mit Zugriff auf Unternehmenswissen, Web-Daten und bezahlten Informationsquellen ausstatten sowie Feedback-Schleifen für kontinuierliche Verbesserung ermöglichen.
Intelligente KI-Agenten scheitern in der Praxis oft nicht an mangelnder Intelligenz des zugrundeliegenden Modells, sondern daran, dass sie keinen Zugriff auf die notwendigen Kontextinformationen haben. Ein Customer-Service-Agent kann Fragen zur Rückgabepolitik nicht korrekt beantworten, wenn er das entsprechende Dokument in SharePoint nicht erreicht. Ein Research-Agent liefert unvollständige Marktberichte, weil er nicht auf aktuelle Daten jenseits seiner Trainingsdaten zugreifen kann. Ein Finanzberatungs-Agent kann nur suboptimale Empfehlungen geben, wenn ihm Echtzeit-Marktdaten hinter bezahlten Quellen verborgen bleiben.
Amazon adressiert diese Lücken durch drei neue Wissenszugriffe auf der Bedrock-AgentCore-Plattform: Die Managed Knowledge Base stellt Zugriff auf interne Unternehmensdaten aus SharePoint, Google Drive, Confluence, S3 und Wikis bereit. Amazon verwaltet dabei den Vector Store, die Embedding- und Ranking-Modelle sowie die Skalierbarkeit – Teams entfallen Monate an Pipeline-Entwicklung. Im Gegensatz zu klassischer vektorbasierter Suche nutzt die agentic Retriever-Funktion mehrschrittiges Planen über Wissenbasen hinweg, verbindet verwandte Konzepte über Dokumente und bewertet Zwischenergebnisse neu, um komplexe Multi-Part-Queries präziser zu beantworten.
Für weltweites Wissen führt Amazon Web Search als neue Tool-Integration ein, mit der Agenten aktuelle Informationen zu Regulierungsänderungen, Marktentwicklungen und Wettbewerbern recherchieren können – während die Daten in der gesicherten AWS-Umgebung verbleiben. Das Tool basiert auf der Such-Infrastruktur von Alexa und Quick Suite und ist für agentic Retrieval optimiert, um hochwertige Zusammenfassungen mit hohem Informationsdichte pro Token zu liefern.
Zusätzlich ermöglicht AgentCore systematische Überwachung von Agent-Verhalten in der Produktion – Teams können damit erkennen, ob ihre Agenten sich verbessern oder verschlechtern. Dies schließt eine kritische Lücke bei der kontinuierlichen Optimierung nach Deployment. Zusammen ermöglichen diese Neuerungen Teams, kapablere Agenten schneller zu bauen, skalierbare Kontrollmechanismen zu implementieren und sie fortlaufend zu verbessern.
Quelle: aws.amazon.com · Erschienen 17. Juni 2026
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