Lühidalt: Claude Science kutsub loomuliku keele agentide kaudu esile NVIDIA kiirendatud bioteaduste tööriistu, mis kiirendab keerukaid analüüse, näiteks valgustruktuuride ennustamist ja ravimite optimeerimist, ilma käsitsi konfigureerimiseta.
Anthropic tutvustas Claude Science’it, tehisintellektil põhinevat töökeskkonda teadusuuringute jaoks. NVIDIA lõimib sellesse oma BioNeMo Agent Toolkiti kui ressursi, et pakkuda teadlastele GPU-kiirendusega arvutusi genoomika, proteoomika ja ravimidisaini valdkonnas otse nende töövoos.
Anthropic teatas sel nädalal Claude Science’ist — tehisintellektil põhinevast töökeskkonnast, mille kaudu teadlased saavad loomulikus keeles agentidega suhelda, et viia oma töövood täielikult otsast lõpuni läbi. NVIDIA on oma BioNeMo Agent Toolkiti Claude Science’isse lõiminud integreeritud ressursina. Tööriistakomplekt teeb NVIDIA kiirendatud funktsioonid kättesaadavaks väljakutsutavate oskustena (callable skills), mistõttu Claude’i agendid saavad automaatselt valida sobiva tööriista, koostada kehtivad sisendid ja täita töövoo — kõik see NVIDIA arvutusressurssidele juurdepääsuga, mida saab paigutada ükskõik kuhu.
Integratsioon hõlmab ülesandeid genoomikast, proteoomikast, üksikraku analüüsist ja kliinilistest uuringutest. Teadlane kirjeldab ülesannet loomulikus keeles — näiteks genoomse järjestuse analüüsi, valgustruktuuri ennustamise või potentsiaalse inhibiitori disainimise. Claude Science tõlgendab päringu ja koordineerib tööd eelkonfigureeritud, valdkonnaspetsiifiliste agentide kaudu. BioNeMo Agent Toolkit varustab need agendid vajaliku kontekstiga ning teabega iga oskuse eesmärgi ja nõutavate sisendite kohta. Teadlased saavad tulemusi üle vaadata, oma küsimusi täpsustada ja määrata järgmised sammud, kaotamata seejuures fookust teadusele.
Konkreetne rakendusnäide on paremate inhibiitorite loomine levinud vähisihtmärkide vastu. Teadlane alustab teadaolevast vähki tekitavast antigeeni mutatsioonist ja palub Claude’il kavandada arvukalt potentsiaalseid inhibiitoreid. Claude Science kasutab seejärel BioNeMo Agent Toolkiti ja NVIDIA NIM-mikroteenuste kaudu kiirendatud suure läbilaskevõimega inhibiitorite ennustamist, optimeerimist ja valideerimist.
Tööriistakomplekti tuumaks on kiirendatud teaduskomponendid: NVIDIA Parabricks lühendab genoomsete analüüside kestust tundidest minutiteks. RAPIDS-singlecell, mille on välja töötanud scverse, vähendab 1,3 miljoni raku eeltöötluse ja klasterdamise aja 52 minutilt 25 sekundile. See kiirendus võimaldab autonoomsetel agentidel teha otsuseid teadusele omases tempos. Suured farmaatsiaettevõtted kasutavad NVIDIA tehnoloogiaid juba ravimite avastamisel, genoomikas, meditsiinilises pildidiagnostikas ja valguinseneeria valdkonnas. BioNeMot kasutab 18 kahekümnest suurimast farmaatsiaettevõttest.
Allikas: blogs.nvidia.com · Avaldatud 30. juuni 2026
Lumi AI News — tehisintellekti abil kureeritud vastavalt tehisintellektimääruse artiklile 50. Parafraseerimine ja klassifitseerimine Lumi News Pipeline v1.7.2 poolt.