Lühidalt: 84 protsenti küberrünnakutest kasutab ära juba teadaolevaid, kuid madala prioriteediga turvaauke — põhiprobleem ei ole nähtavuse puudumine, vaid aeglane rakendamine.
Filigrani ja Vanson Bourne’i globaalne uuring, milles osales 550 IT-turbeeksperti, näitab: 84 protsenti küberrünnakutest tabab teadaolevaid turvaauke, mida ettevõtted ei ole prioriteediks seadnud. Peamine probleem ei ole läbipaistvuse puudumine, vaid meetmete rakendamise aeglus.
Filigrani uuring toob esile struktuurse teadmistelõhe: kuigi turvameeskonnad kasutavad keskmiselt 14 erinevat ohuluure andmevoogu, ei suuda 61 protsenti küsitletud ettevõtetest kindlaks teha, milliseid turvaauke tegelikult päriselus rünnakutes ära kasutatakse. See toob kaasa ressursside ulatusliku valejaotuse — kogu maailmas kulutavad turvameeskonnad 42 protsenti oma tööajast riskide analüüsimisele, millel on vähene või olematu praktiline tähtsus. Vaid 41 protsendil ettevõtetest on üldse olemas konsolideeritud ülevaade oma kogu küberriski profiilist.
Saksa ettevõtted paistavad silma automatiseerituse poolest: 58 protsenti neist kasutab juba pidevaid, täielikult automatiseeritud valideerimisprotsesse, samas kui globaalne keskmine on 38 protsenti. Sellel edumaal on konkreetne mõju — Saksa turvameeskonnad kulutavad ebaoluliste turvaaukude analüüsimisele vaid 27 protsenti oma ajast ning 54 protsendil Saksamaa küsitletud meeskondadest on olemas konsolideeritud ülevaade oma turvariskidest. Sellegipoolest teatavad Saksa meeskonnad tegevustõketest: häirete üleküllus, killustatud andmeallikate käsitsi integreerimine ja kvalifitseeritud tööjõu puudus on jätkuvalt peamised väljakutsed.
Sektor plaanib riskimahuga toimetulekuks tehisintellekti massiivset kasutuselevõttu. Praegu on pideva ohuhalduse protsessidest 37 protsenti tehisintellektipõhised; uuringus osalejate hinnangul kasvab see osakaal kahe aasta jooksul 59 protsendini. 88 protsenti kõigist küsitletutest peab suuremat automatiseerimist hädavajalikuks. Suurimad rakendamistõkked on mured tootmiskeskkondade süsteemirikete pärast, suur käsitsitöö maht ning ebapiisav integreeritus olemasolevate protsessidega.
Allikas: www.it-daily.net · Avaldatud 1. juuli 2026
Lumi AI News — tehisintellekti abil kureeritud vastavalt tehisintellektimääruse artiklile 50. Parafraseerimine ja klassifitseerimine Lumi News Pipeline v1.7.2 abil.