Lühidalt: Deepseek kasutab GPU optimeerimiseks spekulatiivset dekodeerimist, tõstes seeläbi tokenite töötlemiskiirust ilma kvaliteedikadudeta.
Deepseek kasutab optimeerimistehnikat Dspark spekulatiivseks dekodeerimiseks, et parandada GPU kasutusastet ja töödelda rohkem tokeneid sekundis. Mudelite väljundi kvaliteet jääb seejuures muutumatuks.
Spekulatiivne dekodeerimine on optimeerimismeetod, mis arvutab mitu tokenit paralleelsete järelduskäikude kaudu ja jätab alles ainult kõige täpsemad. Deepseek on selle tehnika rakendanud Dsparki abil ja kasutab seda juba tootmiskeskkonnas. Meetod võimaldab kasutada olemasolevat GPU arvutusvõimsust tõhusamalt.
Eelis seisneb suuremas tokenite töötluskiiruses: kandidaatjärjestuste paralleelne töötlemine suurendab järelduse läbilaskevõimet, ilma et see kahjustaks mudeli täpsust. See on oluline tehnikajuhtide ja masinõppe insenerimeeskondade jaoks, kuna see vähendab tootmiskeskkonna tegevuskulusid ja lühendab reaalajarakenduste latentsust.
Asjaolu, et Deepseek kasutab seda optimeerimist juba tootmises, näitab selle küpsust ja praktilist teostatavust. Teiste ettevõtete jaoks, kes haldavad suuri keelemudeleid, võib sarnaste tehnikate kasutuselevõtt tuua kaasa märkimisväärse kulude kokkuhoiu, säilitades samal ajal mudeli kvaliteedi.
Allikas: www.golem.de · Avaldatud 3. juuli 2026
Lumi AI News — tehisintellekti abil kureeritud vastavalt tehisintellektimääruse artiklile 50. Parafraseerimine ja klassifitseerimine Lumi News Pipeline v1.7.2 abil.