Lühidalt: Tehisintellekti agendid vajavad struktureeritud andmealust, mis kajastab täpselt füüsilisi, loogilisi ja virtuaalseid kihte – tavapärased andmeplatvormid ja CMDB-d selleks ei piisa.
Tehisintellekti agendid suudavad automatiseerida IT- ja võrgu-infrastruktuuride operatiivseid ülesandeid, kuid nurjuvad sageli aegunud või poolikute käitlusandmete tõttu. Ilma täpse „ground truth"’ita teevad nad kiireid, kuid vigaseid otsuseid.
Tehisintellekti agendid lubavad automatiseerida IT- ja võrgu-infrastruktuuride operatiivseid ülesandeid oluliselt rohkem kui senised süsteemid. Nad analüüsivad andmeid, käivitavad tööriistu ja täidavad mitmeetapilisi töövooge vähendatud käsitsitööga – alates automatiseeritud mahutavuse planeerimisest ja sõltuvuste jälgimisest kuni autonoomse veaotsinguni. Näiteks võiks agent hinnata vaba mahutavust mitmes asukohas, pakkuda välja ressursside jaotuse ettepanekud ja need ellu viia või jälgida rakenduse sõltuvusahelat kuni füüsilise kaabliühenduseni vaid sekunditega.
Peamine takistus on nn grounding ehk protsess, mille käigus tuleb tehisintellekti algoritmid siduda täpsete ja ajakohaste reaalmaailma andmetega. Risk ei tulene väljamõeldud sisust, vaid aegunud, poolikutest või valideerimata käitlusandmetest. Tüüpiline stsenaarium: tehisintellekti agent planeerib GPU-klastri laiendamist ja tuvastab vabad seadmerestid. Need on aga füüsiliselt mitu kuud tagasi ümber konfigureeritud – ilma dokumentatsioonita. Agent käivitab suurel kiirusel vigaseid töövooge, mis toob kaasa ekslikke muudatustaotlusi, valesid broneeringuid või ohte toitesüsteemile ja jahutusele.
Paljud ettevõtted toetuvad tsentraalsetele andmeplatvormidele nagu andmejärved (data lake) või CMDB-d (konfiguratsioonihalduse andmebaasid). Ainult neist üksi aga ei piisa. Andmejärved on optimeeritud tabelandmete jaoks, kuid neil puudub sageli domeenimudel, mis kirjeldaks portide, kaablite, vooluahelate, seadmerestide, teenuste ja asukohtade omavahelisi seoseid. Klassikalised CMDB-d keskenduvad teenuste haldusele ja jõuavad loogilisel tasandil oma piirideni – tehisintellekti agendil puudub füüsiline täpsus, näiteks teadmine, milline server on millise pordi ja vooluahela kaudu ühendatud.
Infrastruktuuriandmed esitavad erilisi nõudmisi: need on tugevalt relatsioonilised, muutuvad pidevalt ning tuleb regulaarselt valideerida vastavuses füüsilise tegelikkusega. Tehisintellekti agentide usaldusväärseks toimimiseks on seetõttu vajalik digitaalse kaksiku mudel, mis kajastab korrektselt füüsilisi, loogilisi ja virtuaalseid kihte ning toimib valideeritud andmealusena.
Regulatiivne surve karmistab nõudeid veelgi: ELi NIS2 direktiiv kohustab elutähtsate infrastruktuuride käitajaid rakendama töökindlat vara- ja riskihaldust. Digitaalse tegevuskerksuse määrus (DORA) ja tehisintellektimäärus kehtestavad täiendavad nõuded tehisintellektipõhiste süsteemide läbipaistvusele ja valideeritavusele.
Allikas: www.it-daily.net · Avaldatud 8. juuli 2026
Lumi AI News — tehisintellekti abil kureeritud vastavalt EU AI Act artiklile 50. Parafraseerimine ja klassifitseerimine Lumi News Pipeline v1.7.3 abil.