Lühidalt: Anthropic tutvustab blogipostituses praktilisi võtteid — /clear, /context, /compact, @-mainimised ja fikseeritud mudelivalik —, mille abil arendajad saavad sihipäraselt vähendada Claude Code’i sessioonide tokenikulu ja seeläbi maksumust.
Anthropic selgitab blogipostituses, millest sõltub tokeni hind Claude Code’is ning kuidas vähendada sessiooni kohta tarbetult kulutatud tokenite arvu. Erinevalt klassikalistest arendustööriistadest fikseeritud hinnaga tekivad agendipõhiste koodimistööriistade, nagu Claude Code, puhul samasuguse ülesande täitmisel sõltuvalt töömeetodist väga erineva suurusega kulud.
Anthropic võrdleb postituses kahte stsenaariumi ühe ja sama vea parandamiseks: ühes sessioonis loeb Claude sihipäraselt läbi vaid asjaomase testi ja faili, teeb vajaliku muudatuse ning saab mõne käigu järel valmis. Teises sessioonis läbib Claude kõigepealt kogu repositooriumi, lugedes samade kahe olulise koha juurde jõudmiseks läbi kümneid faile — ning kogu see loetud kontekst jääb ülejäänud vestluse ajaks mällu, mis muudab iga järgneva käigu kallimaks. Tulemus on mõlemal juhul identne, kuid tokenikulu erineb oluliselt. Anthropicu sõnul ei tähenda tõhus tokenite kasutamine iseenesest vähem tokeneid, vaid seda, et kasutatud tokenid tegelikult aitavad kaasa antud ülesande täitmisele.
Postituse kohaselt sõltub tokeni hind kolmest tegurist: kasutatavast mudelist, sellest, kas tegemist on sisend- või väljundtokeniga, ning sellest, kas token teenindati vahemälust (cache). Suurem mudel teeb nii sisend- kui väljundtokenite puhul rohkem tööd ja on seetõttu kallim — millist mudelit millise ülesande jaoks kasutada, käsitleb Anthropic eraldi postituses (“Choosing a Claude model and effort level in Claude Code”). Rusikareeglina tasub suuremaid mudeleid kasutada tõeliselt keeruliste või mitmetähenduslike probleemide korral, väiksemaid aga rutiinsete ülesannete puhul.
Praktiliseks kasutamiseks toob Anthropic välja mitu konkreetset meedet: eri ülesannete vahel tuleks käivitada käsk /clear, et vältida eelmiste ülesannete asjakohatu konteksti korduvat saatmist mudelile. Mudel ja jõupingutuse tase (effort level) tuleks valida enne sessiooni algust, kuna nende muutmine vestluse käigus võib muuta kehtetuks prompti vahemälu (prompt cache) ja seeläbi kulusid suurendada. Faile tuleks viidata @-mainimise, mitte lihtsalt nimetamise teel, kuna sel juhul lisatakse need otse sõnumile ja eraldi loe- või otsingukäsku ei ole enam vaja.
Käskude puhul, mis toodavad palju väljundteksti, soovitab Anthropic kasutada vaiksemaid lippe (quiet flags) või käivitada need alamagendis, kuna käsu väljund lisatakse vestlusesse nagu fail ja jääb sinna kogu ülejäänud sessiooni ajaks. Käsk /context tuleks käivitada üks kord värske sessiooni alguses, et näha, mis on juba laaditud (näiteks CLAUDE.md-failid või MCP-tööriistade definitsioonid), et saaks eemaldada tarbetu. Enne pikemaid pause soovitab Anthropic käsku /compact, kuna prompti vahemälu aegub tunni pärast ning vestluse kokkuvõtte tegemine on odavam, kuni see on veel vahemälus.
Allikas: claude.com · Avaldatud 13. augustil 2026
Lumi AI News — tehisintellekti abil kureeritud vastavalt tehisintellektimääruse artiklile 50. Parafraseerimine ja klassifitseerimine Lumi News Pipeline v1.8.3 abil.