Värske uuring näitab, et Saksa ettevõtted rakendavad tehisintellekti personalitöös seni harva, kuna takistuseks on andmekaitsemured ja ebaselgus tehisintellektimääruse konkreetsete nõuete osas.
Aluseks oleva uuringu andmetel jääb tehisintellekti kasutamine Saksa ettevõtete personalitöö protsessides seni erandiks. Peamiste põhjustena toovad küsitletud esile mured tundlike personaliandmete käitlemisel ning selguse puudumise selles, kuidas tehisintellektimääruse nõudeid HR-rakendustele konkreetselt kohaldada tuleks. Personaliandmed loetakse isikuandmete kaitse üldmääruse (GDPR) raames erilist kaitset vajavaks ning paljud tehisintellektil põhinevad HR-rakendused, näiteks automatiseeritud kandidaatide valik või tulemuslikkuse hindamine, võivad tehisintellektimääruse kohaselt kuuluda suure riskiga süsteemide kategooriasse, millele kehtivad rangemad vastavusnõuded.
Digitaaljuhtidele (CDO) on see tagasihoidlikkus oluline signaal: see näitab, et õiguslik ebakindlus pidurdab investeerimisotsuseid ka valdkondades, kus tehisintellekti rakenduste majanduslik kasu on vaieldamatu. Personaliprotsessid kuuluvad suure automatiseerimispotentsiaaliga valdkondade hulka, näiteks kandidaatide esmavalikul või personaliplaneerimisel. Kui regulatiivne liigitus jääb ebaselgeks, tekib dilemma hilinenud digitaliseerimise riski ning rutakast kasutuselevõtust tuleneva õigusliku või mainekahju riski vahel.
Praktikas tähendab see, et ettevõtted peaksid enne tehisintellekti kasutuselevõttu personaliprotsessides läbi viima hoolika riskiliigituse vastavalt tehisintellektimäärusele ning koostama sellega seotud andmekaitsealase mõjuhinnangu dokumentatsiooni vastavalt isikuandmete kaitse üldmäärusele. Vastavus-, andmekaitse- ja personaliosakondade koostöö muutub seejuures hädavajalikuks, et leida rakendusjuhtumid, mida saab mõistliku vaevaga õiguskindlalt ellu viia, selle asemel et kasutuselevõttu üldiselt edasi lükata.
Allikas: www.golem.de · Avaldatud 19. august 2026
Lumi AI News — tehisintellekti abil kureeritud vastavalt tehisintellektimääruse artiklile 50. Parafraseerimine ja klassifitseerimine Lumi News Pipeline v1.8.3 poolt.