Golem.de annab juhendartiklis turuülevaate edge-AI pakkujatest, mis lahendavad pilvepõhiste tehisintellektimudelite liiga suure latentsuse probleemi ajakriitilistes protsessides.
Ettevõtete GPU-klastrid töötavad keskmiselt alla 25-protsendilise koormusega, sest andmehoidlad ja võrk ei suuda kiiret riistvara piisavalt andmetega varustada.
EL eraldab Euroopa tehisintellekti andmekeskuste toetamiseks kuni 10 miljardit eurot, et tagada digitaalne suveräänsus ja mobiliseerida vähemalt 20 miljardit eurot erasektori investeeringuid.
Alphabet kahekordistab tehisintellekti infrastruktuuri investeerimisrõhku ja teatab 2025. aastaks veelgi suurematest kulutustest, mis rõhutab arvutusvõimsuse keskset rolli tehisintellektivõidujooksus.
Saksamaa kavandab tehisintellekti arvutusvõimsuse neljakordistamist aastaks 2030, samal ajal kui tavaliste andmekeskuste võimsust tuleks vähemalt kahekordistada.
Andmekeskused ei suuda tehisintellekti eksponentsiaalselt kasvavale nõudlusele sama kiiresti järele jõuda, sest ehitustööd, elektrivarustus ja ametlikud load pidurdavad arengut.
Tehisintellekti infrastruktuurist saab Austria ettevõtetele konkurentsitegur mitte murranguliste uuenduste, vaid turvalise ja sõltumatu integreerimise kaudu olemasolevatesse äriprotsessidesse.
IBM kahekordistas transistori tihedust vertikaalse virnastapliga 0,7 nanomeetril ja eeldab seega kuni 70 protsendi energiasäästuga — seeriatootmine ligikaudu viie aasta pärast.
Giotto.ai ja KPS ühendavad KI-tehnoloogia SAP-integratsiooniga, pakkudes ettevõtetele KI-infrastruktuuri, mida saab käitada ilma väliste pilveteeninuste pakkujateta.
