GRAM jaotab kahesuguse kasutusotstarbega teadmised (näiteks virusloogia või küberturvalisus) eraldiseisvatesse ja kustutatavatesse neuronmoodulitesse, mistõttu saab treenitud mudelit paindlikult konfigureerida erinevate turvanõuete jaoks, ilma et oleks vaja treenida eraldi mudeleid.