Google präsentiert TorchTPU, eine native Integration zwischen PyTorch und TPUs. Die Technologie ermöglicht es Entwicklern, ihre Modelle einfach auf Googles Custom-Chips zu migrieren. Im Fokus stehen Benutzerfreundlichkeit, Portabilität und maximale Performance bei verteilten KI-Systemen im Hyperscal
Ein neuer Leitfaden zeigt, wie Sie KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) entwickeln, die über Wochen hinweg zuverlässig laufen. Statt zustandslosen Chatbots mit strukturierter, persistenter Speicherung arbeiten diese Agenten kontinuierlich an mehrstufigen Prozessen wie Personaleinstellung –
Beim Google Cloud AI Agent Bake-Off lernten Entwickler:innen unter extremem Druck: Produktionsreife KI-Agenten brauchen präzise Systemarchitektur statt nur guter Prompts. Die zentrale Erkenntnis: Vom Prototyp zur robusten Anwendung ist diszipliniertierte agentic Engineering entscheidend.
