Google startet Gemini Embedding 2, das erste multimodale Einbettungsmodell, das Text, Bilder, Videos, Audio und Dokumente in einem einheitlichen Raum verbindet. Die Lösung unterstützt über 100 Sprachen und ermöglicht agentengestützte RAG-Anwendungen sowie visuelle Suche.

Native Anbindung von Googles Rapid Bucket an PyTorch über fsspec reduziert GPU-Idle-Zeiten durch verbesserte Datendurchsätze beim Modelltraining.

Rapid Bucket reduziert die Datenlade-Latenz beim PyTorch-Training durch direkte Anbindung an Googles Colossus-Speicher via gRPC statt REST.

Google präsentiert LiteRT, ein Framework für effiziente KI auf Smartphones und Geräten. Mit speziellen NPU-Prozessoren ermöglicht es Echtzeit-KI-Funktionen wie Videoeffekte und Spracherkennung, ohne dabei Batterielebensdauer oder Performance zu beeinträchtigen.