Auf den Punkt: Datadog erweitert seine Observability-Plattform um automatisierte IT-Ops, spezialisierte Agent-Sicherheit und dezentrale Datenverarbeitung zur Bewältigung von KI-bedingten Komplexitäts- und Kostenherausforderungen.
Datadog hat auf seiner Kundenkonferenz DASH über 100 Neuerungen angekündigt, darunter erweiterte KI-Funktionen für "Bits AI", neue Sicherheitsmechanismen für KI-Agenten und ein dezentrales Datenverarbeitungsmodell. Die Updates adressieren Automatisierung in IT-Ops, neue Angriffsvektoren durch KI-Systeme und die Kostenherausforderung bei wachsenden Datenmengen.
Mit der beschleunigten Softwareentwicklung und komplexer werdenden Infrastrukturen intensivieren sich auch die Anforderungen an Überwachung und Sicherheit. Datadog erweitert seine KI-Plattform „Bits AI“ um erweiterte Automatisierungsfunktionen: Das System erkennt Auffälligkeiten in IT-Umgebungen, analysiert deren Ursachen, gibt Handlungsempfehlungen ab und kann in definierten Szenarien Korrekturmaßnahmen eigenständig ausführen. Zudem begleitet die Lösung Softwareänderungen vom Code bis zur Produktion und überwacht deren Auswirkungen.
KI-Agenten entstehen selbst zur Angriffsfläche, da sie häufig Zugriff auf sensible Daten, Unternehmensanwendungen und externe Kommunikationskanäle erhalten. Manipulierte oder fehlerhafte Eingaben können daher erhebliche Schäden verursachen. Datadog adressiert dies mit einer neuen Sicherheitslösung, die verdächtige Verhaltensmuster von KI-Agenten über mehrere Verarbeitungsschritte hinweg bewertet – nicht nur einzelne Eingaben prüft. Dies soll auch komplexere Angriffe sichtbar machen, die konventionelle Prüfverfahren übersehen.
Ein weiteres Kernproblem liegt in den explodierenden Datenmengen: KI-Anwendungen generieren massive Mengen an Protokoll- und Telemetriedaten für Überwachung und Sicherheit, was IT-Abteilungen in einen Zielkonflikt treibt – umfassende Datenspeicherung vs. Kostenkontrolle. Datadog reagiert mit einem dezentralisierten Bereitstellungsmodell, bei dem Daten in der Cloud-Infrastruktur des Kunden verbleiben und dort verarbeitet werden, um Kostenkontrolle und Datensouveränität zu verbessern.
Für die Entwicklung eigener KI-Agenten führt Datadog einen neuen Baukasten ein, mit dem Unternehmen spezialisierte Agenten für Störungsbearbeitung, Berichterstellung und Richtliniendurchsetzung entwickeln und verwalten können. Die Agenten arbeiten innerhalb bestehender Kontroll- und Sicherheitsmechanismen und lassen sich an individuelle Anforderungen anpassen. Gleichzeitig adressiert Datadog den wachsenden Bedarf an Transparenz – Unternehmen sollen nachvollziehen können, wie häufig und in welchen Kontexten diese Systeme eingesetzt werden.
Quelle: www.it-daily.net · Erschienen 11. Juni 2026
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