Auf den Punkt: Die Mehrheit der Unternehmen betreibt KI-Inferenz produktiv, ohne dass ihre Sicherheits- und Governance-Strukturen daran angepasst sind – ein wachsendes Risiko für kritische Systeme.
Der F5 State of Application Strategy Report 2026 dokumentiert, dass 78 % der Unternehmen KI-Inferenz bereits produktiv einsetzen. Gleichzeitig zeigt sich eine gefährliche Lücke: Infrastruktur, Sicherheit und Governance sind nicht auf diesen Maßstab ausgelegt.
Der F5-Report dokumentiert einen Befund, der für CTOs unmittelbare Handlungskonsequenzen hat: 78 % der befragten Unternehmen führen KI-Inferenz bereits in Produktionsumgebungen aus. Das ist ein Zeichen dafür, dass KI-Modelle nicht länger Experimentierzone sind, sondern zentrale Geschäftsprozesse stützen.
Das Problem liegt in der Asymmetrie zwischen Adoption und Vorbereitung. Während KI-Modelle in der Produktion laufen, sind die darunter liegende Infrastruktur, die Sicherheitskontrollen und die Governance-Prozesse oft nicht auf diesen Einsatzmaßstab kalibriert. Das macht diese Systeme zu Angriffsflächen und unkontrollierten Abhängigkeiten – mit direktem Einfluss auf Verfügbarkeit, Datenintegrität und Compliance.
Für CTOs bedeutet das konkret: Die bisherige Trennung zwischen KI-Entwicklung und produktiver Infrastruktur muss aufgelöst werden. Modelle müssen genauso versioniert, geprüft und überwacht werden wie klassische Software. Gleichzeitig braucht es neue Überwachungsansätze für KI-spezifische Risiken wie Model Drift, Poisoning oder unautorisierte Zugriffe auf Trainings- und Inferenzdaten.
Quelle: itwelt.at · Erschienen 7. Juli 2026
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