Auf den Punkt: Claude Science ruft NVIDIA-beschleunigte Life-Sciences-Tools über natürlichsprachige Agenten auf, wodurch komplexe Analysen wie Proteinstrukturvorhersagen und Wirkstoffoptimierung ohne manuelle Konfiguration beschleunigt werden.
Anthropic hat Claude Science vorgestellt, eine KI-Workbench für wissenschaftliche Forschung. NVIDIA integriert sein BioNeMo Agent Toolkit als Ressource, um Forschern GPU-beschleunigte Berechnungen in Genomik, Proteomik und Wirkstoffdesign direkt im Workflow zur Verfügung zu stellen.
Anthropic hat diese Woche Claude Science angekündigt, eine KI-Workbench, über die Wissenschaftler mit Agenten in natürlicher Sprache kommunizieren können, um ihre Arbeitsabläufe vollständig end-to-end auszuführen. NVIDIA hat sein BioNeMo Agent Toolkit als integrierte Ressource in Claude Science verankert. Das Toolkit stellt NVIDIA-beschleunigte Funktionen als callable Skills zur Verfügung, sodass Claude-Agenten automatisch das passende Werkzeug wählen, gültige Eingaben vorbereiten und den Workflow ausführen können — alles mit Zugriff auf NVIDIA-Rechenressourcen, die überall bereitgestellt sein können.
Die Integration bearbeitet Aufgaben aus der Genomik, Proteomik, Einzelzellanalyse und klinischen Forschung. Ein Forscher beschreibt eine Aufgabe in natürlicher Sprache — etwa die Analyse einer genomischen Sequenz, die Vorhersage einer Proteinstruktur oder das Design eines potentiellen Inhibitors. Claude Science interpretiert die Anfrage und koordiniert die Arbeit über vorkonfigurierte, domänenspezialisierten Agenten. Das BioNeMo Agent Toolkit versorgt diese Agenten mit dem nötigen Kontext und den Informationen über Zweck und erforderliche Eingaben jedes Skills. Die Wissenschaftler können Ergebnisse überprüfen, ihre Fragen verfeinern und die nächsten Schritte bestimmen, ohne den Fokus auf die Wissenschaft zu verlieren.
Ein konkretes Anwendungsbeispiel ist die Generierung besserer Inhibitoren für häufige Krebsziele. Ein Forscher startet mit einer bekannten krebserregenden Antigen-Mutation und fordert Claude auf, zahlreiche potentielle Inhibitoren zu entwerfen. Claude Science nutzt dann über BioNeMo Agent Toolkit und NVIDIA NIM-Microservices eine beschleunigte Hochdurchsatz-Vorhersage, -Optimierung und -Validation von Inhibitoren.
Im Kern basiert das Toolkit auf beschleunigten wissenschaftlichen Komponenten: NVIDIA Parabricks verkürzt genomische Analysen von Stunden auf Minuten. RAPIDS-singlecell, entwickelt von scverse, reduziert eine Vorverarbeitung und Clusterung von 1,3 Millionen Zellen von 52 Minuten auf 25 Sekunden. Diese Beschleunigung ermöglicht es autonomen Agenten, Entscheidungen in wissenschaftlicher Geschwindigkeit zu treffen. Große Pharmaunternehmen nutzen bereits NVIDIA-Technologien in Wirkstoffentdeckung, Genomik, medizinischer Bildgebung und Proteinengineering. 18 der 20 größten Pharmaunternehmen verwenden BioNeMo.
Quelle: blogs.nvidia.com · Erschienen 30. Juni 2026
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