Auf den Punkt: Eine Änderung der US-Urheberrechtsgesetzgebung könnte Trainingsdatennutzung klären und Destillationsverbote untersagen, während chinesische Hersteller verstärkt auf Open-Source-Freigaben setzen.
Ben Thompson schlägt vor, dass die USA per Gesetz klären sollten, dass Datensammlung zum Modelltraining unter Fair Use fällt, und Nutzungsbedingungen verbieten, die Destillation untersagen. Dies könnte US-Unternehmen helfen, mit chinesischen Open-Source-Modellen konkurrenzfähiger zu werden.
Thompson argumentiert, dass die aktuelle Praxis von KI-Laboren heuchlerisch ist: Sie trainieren ihre Modelle auf Daten ohne Lizenzierung, verbieten aber gleichzeitig in ihren Nutzungsbedingungen die Destillation fremder Modelle — also deren Abfrage über APIs zum Extrahieren von Wissen.
Die vorgeschlagene Gesetzgebung hätte zwei Komponenten: Erstens eine explizite Klärung, dass das Sammeln von Trainingsdaten als Fair Use gilt. Zweitens ein Verbot für US-Unternehmen, Destillation über Nutzungsbedingungen einzuschränken. Thompson betont, dass die Unterbindung von Destillation technisch kaum durchzusetzen ist, da es sich um reguläre API-Abfragen handelt.
Der Ansatz hätte aus Regulierungsperspektive zwei Effekte: Er würde KI-Labs haftungsrechtlich schützen, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass das erlernte Wissen die Innovationskette weiter oben verfügbar macht. Dies könnte US-Unternehmen, insbesondere bei Open-Source-Modellen, einen Wettbewerbsvorteil gegenüber chinesischen Alternativen bieten.
Thompsons Analyse wird durch Alibabas jüngste Entscheidung gestützt: Das Unternehmen veröffentlichte Qwen 3.8 Max als Open-Weights-Modell — ein Umbruch zu seiner früheren Haltung in diesem Jahr, als Qwen 3.7 Max nicht offen verfügbar gemacht wurde. Thompson spekuliert, dass dies durch eine Rede von Xi Jinping beeinflusst worden sein könnte, in der dieser sagte: „Wir sollten diese seltene, historische Gelegenheit nutzen, um Open Source, Offenheit, Zusammenarbeit und Austausch zu fördern.“
Quelle: simonwillison.net · Erschienen 20. Juli 2026
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