Auf den Punkt: Prompt-Injections in öffentlichen Pull Requests und Issues konnten in Googles ADK-Repository Agenten dazu bringen, privilegierte GitHub-Workflows auszulösen und dadurch Reviews zu manipulieren sowie Zugangsdaten offenzulegen.
Sicherheitsforscher von Pillar Security haben in den GitHub-Workflows des Agent Development Kit (ADK) für Python zwei Angriffspfade nachgewiesen, über die öffentlich zugängliche KI-Agenten privilegiertere Automatisierungen auslösen konnten. Betroffen waren Pull-Request-Reviews sowie der Zugriff auf Zugangsdaten.
Im ersten Angriffspfad nutzte Pillar Security einen Triage-Agenten aus, der Pull Requests externer Beitragender analysiert und Antworten über den Account „adk-bot“ postet – ein Account mit Collaborator-Zugriff auf das Repository. Durch in einen Pull Request eingebettete manipulative Anweisungen ließ sich der Agent dazu bringen, den Befehl „@gemini-cli“ zu posten und damit einen eigentlich für vertrauenswürdige Nutzer vorgesehenen Workflow auszulösen. Dieser Workflow erlaubte Command Execution innerhalb des CI-Runners. Zwar konnte das zugehörige GitHub-Token keinen Code pushen, verfügte aber über Schreibrechte für Issues und Pull Requests. Laut Pillar ließen sich damit Kommentare von Maintainern verändern, eine zustimmende Review als „github-actions[bot]“ absetzen und ein legitimes Review-Request entfernen – ein manipulierter Pull Request erschien dadurch mergefähig. Pillar reproduzierte diese Angriffskette in einer eigenen Testumgebung; ein Maintainer musste den Merge weiterhin manuell abschließen. Google hat das Repository laut Bericht anschließend gehärtet.
Einen zweiten, separaten Angriffspfad fand Pillar in neueren Workflows rund um einen auf Antigravity basierenden Agenten. Eine Prompt-Injection in einem öffentlichen Issue konnte einen Analyse-Agenten dazu bewegen, den Befehl zu posten, der einen für vertrauenswürdige Repository-Nutzer reservierten Fixing-Workflow startet. Dieser Workflow sollte den Agenten eigentlich auf Git- und GitHub-Befehle beschränken, doch Pillar zeigte, dass sich über Git dennoch beliebiger Code ausführen ließ. Die Forscher demonstrierten, dass sich das Personal Access Token von adk-bot aus dem Runner auf einen von Angreifern kontrollierten Server extrahieren ließ; zusätzlich war dem Workflow ein Google Cloud Service-Account-Key zugänglich. Pillar bestätigte am 2. Juli, dass die betroffenen Workflows entfernt worden waren; Google teilte den Forschern am 21. Juli mit, dass das zweite Problem behoben sei.
Pillar bezeichnet den Fund als den „ersten praktischen, real-world Fall von Agent-zu-Agent-Exploitation“ in einem produktiven Multi-Agenten-System. Sanchit Vir Gogia, Chief Analyst bei Greyhound Research, ordnet die zugrunde liegenden Schwächen zwar als bekannt ein, sieht aber in ihrem Zusammenspiel einen Grund, wie Autorität in agentenbasierten Systemen fließt, neu zu bewerten: „Natural Language ist Teil des Autorisierungspfads geworden.“ Die Reichweite eines Agenten sollte demnach nicht nur an seinen zugewiesenen Tools gemessen werden, sondern auch daran, welche stärker privilegierten Systeme seine Ausgaben auslösen oder beeinflussen können.
Sakshi Grover, Senior Research Manager bei IDC Asia Pacific Cybersecurity Services, empfiehlt CISOs, die Materialität solcher Risiken anhand drei Fragen zu bestimmen: Welche Agenten verarbeiten nicht vertrauenswürdige Inhalte wie Pull Requests, Issues, E-Mails, Support-Tickets oder externe Dokumente? Kann die Ausgabe dieser Agenten direkt oder indirekt einen anderen Agenten oder Workflow mit höheren Privilegien auslösen? Und welche maximale effektive Fähigkeit besitzen die beteiligten Identitäten, Credentials und Tools? Bestehende Werkzeuge wie IAM, PAM, CIEM und Application-Security-Tools können laut Grover einzelne Identitäten, Berechtigungen und unsichere Workflow-Konfigurationen zwar aufdecken, erkennen aber häufig nicht, dass diese Komponenten zusammen einen einzigen, ereignisgesteuerten Delegationspfad bilden. Gogia fasst dies zusammen: Inventarisierung dokumentiert, was existiert – Delegationsmapping dokumentiert, was passieren kann. Sicherheitsteams sollten externe Eingaben von dem Punkt an verfolgen, an dem sie einen Agenten erreichen, bis zu jeder nachgelagerten Aktion, die daraus resultieren kann.
Quelle: www.csoonline.com · Erschienen 4. August 2026
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