Auf den Punkt: KI wirkt als Verstärker bestehender Probleme: Unternehmen mit mangelhafter Datenhygiene und undokumentierten Prozessen beschleunigen mit KI-Implementierung ihre Compliance-Risiken statt ihre Geschäftsprozesse.
Viele deutschsprachige Unternehmen investieren Milliarden in KI-Projekte, während sie gleichzeitig Faxgeräte betreiben und ihre Basisprozesse nicht digitalisiert haben. Das führt zu erheblichen Sicherheits- und Compliance-Problemen.
Das Paradox ist real: 18 Prozent der deutschen Unternehmen nutzen laut Bitkom 2025 noch regelmäßig Faxgeräte. Gleichzeitig werden Milliarden-Budgets für KI-Transformation bewilligt – oft im gleichen Unternehmen, in der gleichen IT-Abteilung. Das Fax ist dabei kein Kuriosum, sondern ein Symptom: Es zeigt ein zugrundeliegendes analoges Ökosystem aus proprietären Legacy-Systemen, Excel-basierten Kernprozessen und papierbasierten Genehmigungswegen, die nie grundlegend hinterfragt wurden.
Wenn solche Unternehmen KI einführen, bekommen sie ein teureres Problem statt einer Lösung. KI ist ein Verstärker – sie trägt nicht nur mehr Last, sondern auch mehr von bestehenden Mängeln: unsaubere Daten, undokumentierte Prozesse, Schatten-IT. Wer diese Strukturen mit KI beschleunigt, beschleunigt das Problem. Das zeigt sich auch in der Praxis: Zwei Fraktionen arbeiten aneinander vorbei – die Legacy-Teams kämpfen um stabile Basisprozesse und Datenhygiene, während Digital- und Transformations-Teams KI-Use-Cases vorantreiben, ohne die fundamentalen Probleme zu adressieren.
Ein zusätzliches Risiko liegt in der Datensicherheit. KI beschleunigt nicht nur Prozesse, sondern auch Datenpannen. Sprachmodelle, die auf unstrukturierten und unkontrollierten Unternehmensdaten arbeiten, unterscheiden nicht zwischen vertraulichen und öffentlichen Informationen. Sie geben weiter, was sie finden. Der IBM Cost of a Data Breach Report 2025 belegt das strukturelle Versagen: 97 Prozent der Unternehmen, die einen KI-bezogenen Sicherheitsvorfall meldeten, verfügten über keinerlei ordnungsgemäße KI-Zugriffskontrollen. Das führt zu DSGVO-Verstößen, unkontrollierten Datenabflüssen und Haftungsrisiken.
Der Kern des Problems: Wer heute nicht weiß, welche Daten er besitzt, wo sie liegen und wie sauber sie sind, hat kein KI-Problem – er hat ein Basisproblem, das keine KI-Strategie löst. KI wird dadurch zur Risiko- und Haftungsfrage. CTOs, die Prozesse ohne diese Basis-Klärung in KI-Systeme übergeben, riskieren nicht nur operative Ineffizienz, sondern Kontrollverlust über kritische Daten und Compliance-Verletzungen.
Quelle: www.it-daily.net · Erschienen 13. Juni 2026
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