Erfolgreiche Domain-Spezialisierung von LLMs erfordert sorgfältige Abstimmung von Learning Rate, Data-Mixing-Verhältnissen und Checkpoint-Auswahl, um katastrophales Vergessen zu vermeiden.
Anthropic öffnet sein Cyber-Modell Mythos für etwa 150 neue Organisationen in mehr als 15 Ländern, darunter erstmals auch EU-Staaten, mit strengen Sicherheitsanforderungen.
GitHub passt seine Infrastruktur und Workflows an KI-Agenten an, die 2026 die Codemenge um 1400 Prozent erhöht haben, indem es KI in bestehende Systeme wie…
Ein Ausfallausfall in Microsoft Exchange Online stört die E-Mail-Zustellung in Nordamerika und Deutschland und könnte regulatorische Kommunikationspflichten gefährden.
Gogs weist eine kritische Injection-Schwachstelle im Git-Rebase-Mechanismus auf, die von jedem registrierten Nutzer ohne administrative Rechte ausgenutzt werden kann, um Code auf dem Server auszuführen.…
Browser-basierte KI-Angriffe und unkontrollierte Mitarbeiter-Nutzung von KI-Tools machen transparente Überwachung von Browser-Traffic zur Kernaufgabe moderner Cybersecurity-Governance.
Ein 20B-Search-Agent erreicht 0,730 durchschnittliche Curated Recall über acht Benchmarks, indem RL auf explizitem Zustand trainiert wird statt Zustandsverwaltung in die Policy zu integrieren.
PaW trainiert Umweltmodelle während des Policy-Trainings anhand derselben RL-Rollouts, was die Agent-Performance konsistent verbessert, ohne zusätzliche Simulatoren oder Inference-Kosten zu benötigen.
Edamame stellt Host-basierte Runtime-Verifikation vor, um Code-Drift und Missbrauch autonomer KI-Coding-Agenten zu erkennen, bevor vertrauliche Daten exfiltriert werden.
