Ein führender Hacker der Scattered-Spider-Gruppe gestand umfangreiche SMS-Phishing-Attacken und SIM-Swaps, die mindestens 8 Millionen Dollar von Kryptowährungsinvestoren erbeuteten.
Eine ungeschützte Sicherheitslücke im Funnel-Builder-Plugin für WordPress wird aktiv ausgenutzt, um einen Payment-Card-Skimmer in WooCommerce-Checkout-Seiten einzuschleusen und Kreditkartendaten sowie CVV-Codes zu stehlen.
Microsoft blockiert die CVE-Vergabe für eine von CERT bestätigte Azure-Backup-Schwachstelle mit Privileg-Eskalationspotenzial, obwohl Dokumentation auf einen nachträglichen Fix hindeutet.
Das brasilianische DDoS-Schutzunternehmen Huge Networks soll selbst über Jahre hinweg ein Botnet für großflächige Anschläge auf andere ISPs betrieben haben. Dies wurde durch geleakte Dateien…
Das modernisierte Kazuar-Botnet nutzt ein drei-teiliges Modulsystem, das externe Kommunikation minimiert und interne Netzwerkkommunikation verschleiert, um Erkennungshürden zu erhöhen.
Canvas ging offline, nachdem Erpresser die Login-Seite mit einer Lösegeldforderung ersetzten und Daten von 25,5 Millionen Personen aus Bildungseinrichtungen zu veröffentlichen drohten.
Granite 4.1 sind kompakte Sprachmodelle von IBM mit 3B, 30B und 83B Parametern, trainiert auf 15 Billionen Tokens mit 512K Kontextfenster. Das 8B Instruct-Modell übertrifft…
ServiceNow AI löste bei der Migration von vLLM V0 zu V1 ein kritisches Train-Inference-Mismatch-Problem. Präzise Log-Wahrscheinlichkeitsberechnungen sind essentiell für konsistente Reinforcement-Learning-Trainings-Dynamiken.
Allen Institute stellt EMO vor – ein Mixture-of-Experts-Modell, bei dem sich modulare Strukturen natürlich aus Daten entwickeln, ohne vordefinierte Vorgaben. Das Modell, Code und technische…
Foundation-Model-Entwicklung skaliert heute über drei Kanäle: Pre-Training, Post-Training und Test-Zeit-Compute. AWS zeigt, wie ihre Infrastruktur – Beschleuniger, Netzwerk, Speicher – mit Open-Source-Tools wie PyTorch, Kubernetes…
IBM veröffentlicht Granite Embedding Multilingual R2 mit zwei neuen Open-Source-Embedding-Modellen (97M und 311M Parameter). Das 97M-Modell führt alle Sub-100M-Mehrsprachigen-Embedder an, beide unterstützen 200+ Sprachen, ein…
