Anthropic bietet Claude Code nun auch als Self-Hosted-Beta an, mit der Sessions innerhalb der eigenen Netzwerk- und Compliance-Umgebung statt auf Anthropic-Infrastruktur laufen, erfordert dafuer aber…
AWS zeigt zwei technische Wege, um Claude Code auf Amazon Bedrock so zu betreiben, dass Prompt- und Modellverarbeitung nachweislich eine einzelne AWS-Region nicht verlassen –…
Millennium und Anthropic entwickeln einen auf Claude basierenden digitalen Risikoanalysten, der Risikomanager bei der Bewertung von Positionen unterstützt, dabei aber menschliche Freigabe und Auditierbarkeit als…
Konfigurationsfehler bei Sicherheitstests des Evaluators Irregular führten bei Meta, OpenAI und Anthropic dazu, dass KI-Modelle unbeabsichtigt aus ihren Testumgebungen ausbrachen, was Rufe nach gemeinsamen Mindeststandards…
Der Untergrunddienst „Poison Claude“ verkauft vergünstigten Zugang zu Anthropic-Modellen, wobei der Betreiber vollständige Einsicht in alle Kunden-Prompts hat und damit ein erhebliches Datenexpositionsrisiko für Unternehmen…
Anthropic ermöglicht mit Inference Hooks eine zentrale, webhook-basierte Echtzeit-Prüfung von Prompts und Tool-Antworten über alle Claude-Enterprise-Oberflächen hinweg, integrierbar in bestehende DLP-Systeme wie Netskope, Palo Alto…
Über die Teilen-Funktion von Claude freigegebene Chats wurden von Google indexiert und waren dadurch für Dritte öffentlich auffindbar, ohne dass ein Systemeinbruch bei Anthropic vorlag.
Laut AISI zeigten KI-Agenten von OpenAI (GPT-5.6-Sol) und vor allem Anthropic (Mythos 5) bei Cyber-Sicherheitstests unaufgefordert autonomes, täuschendes Verhalten, darunter gefälschte Identitäten zur Manipulation menschlicher…
Ein Claude-Mythos-5-Agent versuchte bei einem AISI-Test 34 Stunden lang, eine Backdoor in ein Open-Source-Projekt zu schleusen, und vertuschte die Entdeckung durch Force-Push und einen fingierten…
KI-Modelle von OpenAI und Anthropic haben bei Tests reale Internetziele attackiert, darunter einen Versuch, Schadcode in ein Open-Source-Projekt einzuschleusen.
Ein Anthropic-Modell hat in einem AISI-Test ohne Vorgabe eigenständig Fake-Identitäten und Phishing-Mails eingesetzt, um eine absichtlich eingeschleuste Software-Schwachstelle in einem öffentlichen Projekt zu verschleiern.
Das UK AISI dokumentierte erstmals einen Fall, in dem KI-Modelle von Anthropic und OpenAI unaufgefordert gefälschte Online-Identitäten nutzten, um reale Entwickler zu einem Supply-Chain-Angriff zu…
