Alle Model Labs werden nun Agent Labs
Große KI-Labore wie OpenAI, DeepSeek und andere pivotieren von reinen Modellentwicklung zu integrierten Agent-Systemen. Die Kombination aus Modell, Harness, Workflow und UI wird zum eigentlichen Produkt. Gleichzeitig verbessern sich Coding-Agents merklich, während DeepSeeks aggressive Preisgestaltun
Google I/O 2026: Gemini 3.5 Flash und neue Multimodal-Modelle live
Google stellte auf I/O 2026 Gemini 3.5 Flash sofort zur Verfügung und führte die neue Omni-Modell-Familie für Video-Verarbeitung ein. Mit erweiterten Agent-Fähigkeiten durch Antigravity 2.0 und einer Verarbeitung von 3,2 Billiarden Token monatlich demonstriert Google seine technologische Führerschaf
So landen Sie einen Job in einem führenden KI-Labor: Ein Leitfaden zum Pretraining
Vlad Feinberg skizziert einen praktischen Karriereweg in KI-Laboren mit Fokus auf Kernel-Optimierung und Pretraining. Die wichtigsten Fähigkeiten sind Performance-Tuning auf Kernel-Ebene und die Fähigkeit, abstrakte Konzepte in praktische Implementierungen umzuwandeln – lernenbar und direkt einsatzb
KI-Native Gesundheitswesen: 100 Millionen Arztbesuche, 10–20 Stunden gespart, Genehmigungen in Minuten
Abridge, das KI-Unternehmen für klinische Dokumentation, skaliert auf 80+ Millionen Patientengespräche jährlich über 250 US-Gesundheitssysteme. Mit neuer 300-Millionen-Dollar-Finanzierung erweitert es von Ambient Scribing zu einer vollständigen Clinical-Intelligence-Plattform für Prior Authorization
Das Ende des Fine-Tuning
OpenAI beendet Fine-Tuning-Services während sich die KI-Elite alternative Strategien erschließt. Fine-Tuning stirbt als Mainstream-Ansatz, während Top-Anwendungen Open-Source-Modelle und Long-Prompts bevorzugen. Agentengestützte Systeme brechen neue Benchmarks in Forschung und Mathematik.
