Große KI-Labore wie OpenAI, DeepSeek und andere pivotieren von reinen Modellentwicklung zu integrierten Agent-Systemen. Die Kombination aus Modell, Harness, Workflow und UI wird zum eigentlichen Produkt. Gleichzeitig verbessern sich Coding-Agents merklich, während DeepSeeks aggressive Preisgestaltun
Google stellte auf I/O 2026 Gemini 3.5 Flash sofort zur Verfügung und führte die neue Omni-Modell-Familie für Video-Verarbeitung ein. Mit erweiterten Agent-Fähigkeiten durch Antigravity 2.0 und einer Verarbeitung von 3,2 Billiarden Token monatlich demonstriert Google seine technologische Führerschaf
Vlad Feinberg skizziert einen praktischen Karriereweg in KI-Laboren mit Fokus auf Kernel-Optimierung und Pretraining. Die wichtigsten Fähigkeiten sind Performance-Tuning auf Kernel-Ebene und die Fähigkeit, abstrakte Konzepte in praktische Implementierungen umzuwandeln – lernenbar und direkt einsatzb
Im November 2025 wurde ein Wendepunkt in der LLM-Entwicklung erreicht: Coding-Agenten wurden produktionsreif, während der Wettkampf um das beste Modell intensiver wurde. Seitdem experimentiert die Community enthusiastisch mit neuen Möglichkeiten und treibt innovative Infrastruktur-Projekte voran.
Abridge, das KI-Unternehmen für klinische Dokumentation, skaliert auf 80+ Millionen Patientengespräche jährlich über 250 US-Gesundheitssysteme. Mit neuer 300-Millionen-Dollar-Finanzierung erweitert es von Ambient Scribing zu einer vollständigen Clinical-Intelligence-Plattform für Prior Authorization
