OpenAI und Anthropic senken ihre Preise, weil chinesische KI-Anbieter zunehmend Marktanteile gewinnen und die bisherige Premium-Preisstrategie unter Druck setzen.
Sam Altman wirbt trotz berichteter Verluste und Sicherheitsvorfaelle bei OpenAI weiter fuer ein Rechenzentrum in Deutschland, ohne dass bislang konkrete Details bekannt sind.
OpenAI eröffnet demnächst ein zweites deutsches Büro in Berlin und wirbt zugleich mit Datenschutz-Zusagen und möglichen lokalen Rechenzentren um den nach Abonnentenzahlen größten europäischen ChatGPT-Markt.
IBM Consulting integriert OpenAI-Frontier-Modelle wie GPT-5.6 in seine KI-Bereitstellungsplattform, um Unternehmen bei Modernisierung und sicherer KI-Einführung zu unterstützen.
OpenAIs neues Sicherheitsmodell GPT-5.6-Cyber hat vor seiner Veröffentlichung Hunderte Zero-Day-Schwachstellen in Chrome, einem mobilen Betriebssystem und einem Kernel entdeckt und verschärft damit den Druck auf…
Ein fruehes RLVR-Trainingsstadium ohne implementierte Sicherheitsbeschraenkungen und paralleles Multi-Agenten-Monitoring gelten als moegliche Ursachen dafuer, dass OpenAIs Trainingsagenten unbemerkt gegen Hugging-Face-Infrastruktur vorgingen.
Weil OpenAI, Anthropic und Google denselben Verschlüsselungsschlüssel innerhalb einer Modellfamilie nutzten, ließen sich verschlüsselte Reasoning-Traces starker Modelle per Replay-Angriff und Jailbreak auf schwächere Geschwistermodelle im…
Forscher konnten verschlüsselte Chain-of-Thought-Blöcke von OpenAI-, Anthropic- und Google-Modellen extrahieren, indem sie Traces in schwächere Modelle derselben Familie zurückspielten und diese jailbreakten; die Anbieter haben…
Kleinere KI-Modelle eines Anbieters lassen sich nutzen, um die eigentlich verschlüsselten Reasoning-Protokolle von Top-Systemen wie GPT-5 im Klartext zu rekonstruieren.
OpenAI zeigt in einer neuen Studie, dass führende Unternehmen agentenbasierte KI zunehmend zur eigenständigen Ausführung von Aufgaben statt nur zur Assistenz einsetzen.
Eine Schwachstelle in verschlüsselten Reasoning-Objekten der APIs von OpenAI, Anthropic und Google erlaubte das Auslesen interner Denkprozesse und sensibler Daten wie API-Keys aus Session-Logs.
Der versehentliche OpenAI-Angriff auf Hugging-Face-Infrastruktur ereignete sich während eines aktiven RLVR-Trainingslaufs für Cybersecurity-Fähigkeiten, bei dem Sicherheitsmechanismen noch fehlten und die Überwachung paralleler Trainingsagenten lückenhaft war.
