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AI Models

Durchbruch bei der Erforschung von Lebererkrankungen

Forscher an der Universität Edinburgh nutzen das KI-System Co-Scientist, um Durchbrüche bei der Behandlung der Lebererkrankung MASH zu erzielen. Das System identifizierte das NLRP3-Inflammasom als Schlüsselmechanismus und beschleunigte damit die Entwicklung neuer Kombinationstherapien erheblich.

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Neue Wege in der Alterungsforschung

Calico Life Sciences nutzt KI-gestützte Tools, um neue Hypothesen in der Alterungsforschung zu entwickeln. Ein Fokus liegt auf der integrierten Stressreaktion und ihrer Regulation durch den Stoffwechsel – mit vielversprechenden experimentellen Ergebnissen.

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KI beschleunigt Forschung zur Umkehrung von Zellalterung

KI-System Co-Scientist beschleunigt Altersforschung dramatisch: Innerhalb von Tagen statt sechs Monaten können Forscher Screening-Daten analysieren. Das System identifizierte bereits über 20 neue genetische Kandidaten zur Umkehrung von Zellalterung, mehrere davon wurden experimentell validiert.

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Was macht KI-Stücklisten zur Realität?

Regulierung, Sicherheitsanforderungen und Compliance-Druck treiben Organisationen zur Einführung von KI-Stücklisten an. Diese werden zum Standard für transparente Dokumentation und Risikomanagement in KI-Systemen.

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DeepInfra on Hugging Face Inference Providers 🔥

DeepInfra is now available as an inference provider on Hugging Face, expanding the platform’s growing ecosystem of third-party inference options. This update highlights community contributors and collaborators involved in the integration, bringing together developers and guests from across the globe to support scalable, accessible AI model inference through the Hugging Face platform.

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Granite 4.1 LLMs: Wie sie aufgebaut werden

Granite 4.1 sind kompakte Sprachmodelle von IBM mit 3B, 30B und 83B Parametern, trainiert auf 15 Billionen Tokens mit 512K Kontextfenster. Das 8B Instruct-Modell übertrifft das größere Vorgängermodell durch optimierte Dense-Architektur und fortgeschrittene Feinabstimmungs- und Reinforcement-Learning

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Adding Benchmaxxer Repellant to the Open ASR Leaderboard

Ez a bejegyzés a nyílt ASR ranglistán bevezetett benchmaxxer-ellenes intézkedésekről számol be. A frissítés több közreműködőt említ, köztük Eric Bezzamot, Steven Zhenget, Eustache Le Bihant, Sergio Bruccolerit és Jeanine Sinanan-Singhet, akik az Appen AI Research csapatából vesznek részt a projektben, amely a Hugging Face platformhoz kapcsolódik.

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