Zum Inhalt springen

Echtzeit-KI auf mobilen Geräten: LiteRT und NPU im Praxiseinsatz

Google präsentiert LiteRT, ein Framework für schnelle On-Device-KI, das Modelle direkt auf Smartphones und anderen Geräten ausführt. Durch spezielle NPU-Hardware werden Wärmeverwaltung und Akkulaufzeit optimiert, während Echtzeit-KI-Features wie Videoeffekte oder Spracherkennung nahtlos funktioniere

Share on:

TorchTPU: PyTorch läuft jetzt nativ auf Googles TPUs

Google präsentiert TorchTPU, eine native Integration zwischen PyTorch und TPUs. Die Technologie ermöglicht es Entwicklern, ihre Modelle einfach auf Googles Custom-Chips zu migrieren. Im Fokus stehen Benutzerfreundlichkeit, Portabilität und maximale Performance bei verteilten KI-Systemen im Hyperscal

Share on:

TorchTPU: PyTorch läuft jetzt nativ auf Googles TPU-Systemen

Google präsentiert TorchTPU, eine Lösung für natives PyTorch auf TPUs. Das System ermöglicht Entwicklern, ihre ML-Workloads mit minimalen Anpassungen auf Googles Supercomputing-Infrastruktur zu migrieren und vollständig von den TPU-Ressourcen zu profitieren.

Share on:

Langfristige KI-Agenten mit ADK entwickeln: Kontextverlust vermeiden

Ein neuer Leitfaden zeigt, wie Sie KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) entwickeln, die über Wochen hinweg zuverlässig laufen. Statt zustandslosen Chatbots mit strukturierter, persistenter Speicherung arbeiten diese Agenten kontinuierlich an mehrstufigen Prozessen wie Personaleinstellung –

Share on: