Gefährliche KI-Fehler entstehen oft nicht aus technischen Ausfällen, sondern aus verborgenen Datenproblemen und Modellabweichungen, die erst sichtbar werden, wenn geschäftskritische Entscheidungen bereits getroffen sind.
Notfallpläne scheitern häufig an mangelnder Aktualität, fehlender Schulung, unklar definierten Verantwortlichkeiten, unzureichenden Ressourcen und fehlenden Tests. Regelmäßige Überprüfung und praktisches Training sind essentiell.
