Die AI Engineer World’s Fair mit verdoppelter Kapazität sucht Redner zu sechs neuen technischen Themenschwerpunkten und rechnet mit über einer Million Besuchern.
Die Industrie erkennt CPU-basierte Inferenz-Compute als Schlüsselressource an, wobei sowohl GPU- als auch CPU-Kapazitäten für den produktiven KI-Betrieb zunehmend kritisch werden.
Inferenz-Rechenleistung wird von KI-Führungskräften als unterschätzte strategische Ressource erkannt, was einen Schwenk von GPU- zu CPU-fokussierter Infrastrukturplanung signalisiert.
Physical AI scheitert nicht an Modell-Intelligenz, sondern an der Bereitstellung unter Sicherheits-, Latenz- und Effizienz-Constraints auf echter Hardware.
Bei Physical AI ist nicht die Modell-Intelligenz die Hauptbremse, sondern die sichere, zuverlässige Bereitstellung auf der Hardware unter Latenz-, Energie- und Kostenbeschränkungen.
