Europäische IT-Entscheider übersetzen das Konzept der digitalen Souveränität zunehmend in konkrete Ausschreibungs- und Beschaffungskriterien für Cloud-, Security- und KI-Technologien.
Google erweitert sein Gemini-Angebot mit schnelleren, schlankeren Varianten, während die leistungsstärkere Pro-Version weiterhin mit Einschränkungen kämpft.
Netzwerk-Performance ist beim Trainieren von Frontier-Modellen der limitierende Faktor geworden, nicht mehr die GPU-Rohleistung — Spectrum-6 adressiert dies mit 102,4 Terabit Kapazität für synchronisierte AI-Workloads.
Microsoft nutzt europäische Hardware-Infrastruktur von Mistral und integriert dessen KI-Modelle, um regulatorische Hürden für kritische Sektoren zu überwinden und die Abhängigkeit von OpenAI zu reduzieren.
KI-generierter Code weist durchschnittlich 15 Schwachstellen pro Codebase auf; das Sicherheitsrisiko wird aber stärker vom integrierten Framework bestimmt als vom verwendeten KI-Modell.
KMU müssen ihre intransparenten, organisch gewachsenen Netzwerke durch systematische Audits durchleuchten, um NIS2-Anforderungen zu erfüllen und Haftungsrisiken zu reduzieren.
