Multi-Model-Systeme: Kombinieren von LLMs hat fundamental begrenzte Gewinne26. Juni 20264. Juli 2026AI ModelsDer maximale Genauigkeitsgewinn von Multi-Model-Systemen ist mathematisch gebunden durch beta, die Rate, bei der alle Modelle gleichzeitig falsch liegen – ein Parameter, der klassische Fehlerkorrelations-Metriken nicht erfassen. Share on:
