KI-Projekte scheitern oft nicht an der Technologie, sondern an Datenqualität und Prozessen16. Juni 20264. Juli 2026AI ModelsKI-Projekte scheitern in der Produktivphase nicht an der Technologie, sondern an unvorbereiteter Datenlage, ungeklärten Prozessen und dem Unterschätzen des Aufwands beim Übergang vom Pilot zur Produktionsumgebung. Share on:
