Transformer-Dimensionen als direkte semantische Register: Training-freie Interpretierbarkeit via Vorzeichenmuster18. Juni 20264. Juli 2026AI ModelsDie Vorzeichen einzelner Dimensionen in Transformern tragen semantische Information und ermöglichen Merkmalserkennung ohne Training oder Rotation, was einen neuen Weg zu mechanistischer Interpretierbarkeit öffnet. Share on:
