Artikel 50 EU AI Act: Was am 2. August 2026 für KI-Transparenz Pflicht wird
Ab 2. August 2026 werden die Transparenzpflichten aus Artikel 50 des EU AI Act verbindlich. Chatbots müssen als KI gekennzeichnet, synthetische Inhalte technisch markiert und Betroffene bei Emotionserkennung informiert werden. Die EU-Kommission konsultiert derzeit die finalen Leitlinien. Verstösse sind mit bis zu 15 Millionen Euro oder 3 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes sanktionierbar.
Alle Model Labs werden nun Agent Labs
Große KI-Labore wie OpenAI, DeepSeek und andere pivotieren von reinen Modellentwicklung zu integrierten Agent-Systemen. Die Kombination aus Modell, Harness, Workflow und UI wird zum eigentlichen Produkt. Gleichzeitig verbessern sich Coding-Agents merklich, während DeepSeeks aggressive Preisgestaltun
OpenAI expandiert in Singapur und verstärkt KI-Präsenz in Asien
OpenAI baut seine KI-Präsenz in Singapur durch eine mehrjährige Partnerschaft aus und fokussiert auf lokale Infrastruktur, Fachkräfteentwicklung und organisationale KI-Integration. Der Schritt zeigt OpenAIs Strategie, lokale Ökosysteme aufzubauen – ein Modell mit Relevanz für europäische Märkte mit
Google I/O 2026: Gemini 3.5 Flash und neue Multimodal-Modelle live
Google stellte auf I/O 2026 Gemini 3.5 Flash sofort zur Verfügung und führte die neue Omni-Modell-Familie für Video-Verarbeitung ein. Mit erweiterten Agent-Fähigkeiten durch Antigravity 2.0 und einer Verarbeitung von 3,2 Billiarden Token monatlich demonstriert Google seine technologische Führerschaf
Manipulierte Nx Console 18.95.0 VS Code-Entwickler mit Passwort-Stealer angegriffen
Eine manipulierte Nx Console-Erweiterung (v18.95.0) mit über 2,2 Millionen Installationen wurde zur Verbreitung eines Credential-Stealers genutzt. Das Malware-Payload stiehlt Entwickler-Secrets und kann signierte, legitim aussehende npm-Pakete veröffentlichen. Entwickler sollten sofort auf Version 1
So landen Sie einen Job in einem führenden KI-Labor: Ein Leitfaden zum Pretraining
Vlad Feinberg skizziert einen praktischen Karriereweg in KI-Laboren mit Fokus auf Kernel-Optimierung und Pretraining. Die wichtigsten Fähigkeiten sind Performance-Tuning auf Kernel-Ebene und die Fähigkeit, abstrakte Konzepte in praktische Implementierungen umzuwandeln – lernenbar und direkt einsatzb
