Skill Self-Play kombiniert Aufgabengenerierung, Lösungssuche und eine dynamische Fähigkeitskontrolle in einer Reinforcement-Learning-Schleife, um sowohl Aufgabenvielfalt als auch Trainings-Zuverlässigkeit zu erreichen.