Streaming-basiertes Multi-Agent-Reasoning reduziert Latenz durch Pipelinisierung und verbessert gleichzeitig Genauigkeit, weil frühe zuverlässigere Reasoning-Schritte vor fehlerhaften späteren Schritten schützen.
Ein innovatives Multi-Agent-Harness-Design mit Kontext-Resets statt -Kompression löst das Problem der Kohärenzverluste bei langer Anwendungsentwicklung. Claude kann nun in mehrstündigen autonomen Sessions hochwertige Full-Stack-Anwendungen entwickeln.
