Wie Reinforcement-Learning-Umgebungen Trainingsqualität zerstören – praktische Lösungen5. Juni 20264. Juli 2026AI ModelsRL-Umgebungen mit Softwarefehlern (Stale Cache, Reward Hacks, falsche State-Übergänge) erzeugen giftige Trainingsdaten, die Agenten-Training sabotieren – systematische Qualitätsprüfung ist notwendig. Share on:
