Moderne autonome Agenten verbessern sich selbstständig durch strukturierte Updates an Modellen und ihrer Infrastruktur, was eine Systematik für Produktion verlangt.
Ein neues Training-Paradigma ermöglicht es LLMs, In-Context-Wissen eigenständig in ihre Parameter zu integrieren und sich ohne menschliche Überwachung weiterzuentwickeln.
