Das Benchmark-Framework Claw-SWE-Bench zeigt, dass Adapter-Design für Code-Agenten entscheidend ist: mit minimalem Adapter erreicht OpenClaw 19,1% Pass@1, mit vollständigem Adapter 73,4%.
Infrastruktur-Ressourcen-Konfiguration kann Agentic-Coding-Benchmark-Scores um bis zu 6 Prozentpunkte verändern. Tests zeigen, dass Fehlerquoten bei mehr Ressourcen-Spielraum sinken, was die Validität von Modellvergleichen auf solchen Benchmarks in Frage stellt.
